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동향 기본정보

미국, 국가 안보의 거대 과학적 도전과제: 극한 규모 연산의 역할

동향 개요

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기관명 NDSL
작성자 글로벌 과학기술정책 정보서비스
작성일자 2010-08-04 00:00:00.000
내용 과학 커뮤니티는 향후 10 년 간 연산 테크놀로지에 충분한 투자가 이루어져 , 연산 성능이 몇 곱절 향상되기를 고대한다 . 미국 에너지 부 (DOE) 는 임무 수행을 통해 극한 연산의 응용과 테크놀로지의 경계를 확장하는 작업을 오랫동안 진행해 왔다 . 국가핵안보국 (NNSA: National Nuclear Security Administration) 또한 이 같은 극한 연산 응용의 발전을 위해 계속해서 노력할 필요가 있다 . 이와 같은 상황에서 , 국가 안보 과학의 핵심 질의 및 고성능 연산의 역할에 대해 논하는 기술 워크숍이 지난 2009 년 10 월 워싱턴 디씨에서 개최되었다 . DOE 의 NNSA 및 고등과학연산연구 (ASCR: Advanced Scientific Computing Research) 사무국이 극한 규모의 과학 연산 성능을 필요로 하는 문제들을 중심으로 , 국가 안보 과학의 과학적 문제점을 파악하기 위해 이 워크숍을 공동 개최한 것이다 . 다음은 상기 워크숍의 개최 목적을 구체적으로 정리한 것이다 : - 국가 안보 과학에서 중요한 과학적 도전과제들을 파악한 뒤 , 극한 규모의 고성능 연산이 기여할 만한 도전과제를 구별해 낸다 . - 고성능의 연산 역량이 DOE 가 맡고 있는 국가 안보 과학의 정점에 있는 쟁점들을 어떻게 다룰 수 있고 왜 다룰 수 있는지에 대해 설명한다 . - 고성능 연산을 개발하는 데 영향을 미칠 수 있는 기회를 과학자들에게 제공한다 . - 향후 DOE 가 진행할 고성능 연산 역량의 개발 계획에 관하여 국가 안보 과학 커뮤니티에게 정보를 제공한다 . 상기 워크숍에는 140 여 명의 학제 간 (interdisplinary) 전문가가 참여하였으며 , 국가 안보 과학과 고성능 연산의 도전과제들을 파악하고 다루어 보는 좋은 기회가 되었다 . 당시 , 극한 규모의 연산을 , 국가 안보 과학 연구 및 발전 , 발견 등에 사용하는 것에 주안점을 두고 워크숍이 진행되었다 . 기술 패널이 진행한 토의는 국가 안보 임무의 목적을 달성하기 위해 극한 규모의 연산을 필요로 하는 6 개의 주제 영역을 중심으로 진행되었다 . 패널 영역은 다음과 같다 : - 다중물리학 시뮬레이션의 문제점 - 핵물리학 - 재료 과학 - 화학 - 비확산 과학 - 불확정성의 정량화 및 오류 분석 등 . 상기의 6 개 기술 패널 토의의 공통된 주요 목적은 극한 규모의 연산을 때맞춰 개발할 필요가 있는 향후의 중요 과학적 도전과제들을 규정하려는 것이었다 . 이러한 과학적 도전과제들은 워크숍의 도입 프레젠테이션을 통해 정리되었다 . 워크숍의 참석자들은 대략 25 가지의 과학적 도전과제 및 관련된 우선 연구의 방향 (PRD: Priority Research Direction) 을 파악하였다 . 목차 총괄 요약 도입 패널 보고서 - 다중물리학 모델링 - 핵물리학 - 재료 과학 - 화학 - 비확산 과학 - 불확정성의 정량화 및 오류 분석 교차 성질의 도전과제 결론 및 권고
출처
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=GT201002318
첨부파일

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