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“어떻게 하면 효과적으로 데이터를 학술 레코드에 통합시킬 수 있을까” 이는 지난 몇 년 동안 일부 연구자들, 사서들, 기금후원자들, 출판사들에게 전례 없는 상당한 고통을 일으켜온 질문이다. 이 주제는 암스테르담에서 개최되는 제4차 RDA 총회에서 다시금 많은 주목을 끌 것은 의심의 여지가 없다. 우리는 위의 작은 사례가 앞으로 RDA 아젠다를 추진해나가는데 보다 도움이 줄 것으로 기대한다. 최근의 ODIN 프로젝트처럼, 우리가 연구 객체들을 학술 문헌과 통합하기 위한 새로운 주요 기능을 만들기 위해 기존의 두개의 학술 인프라스트럭쳐 시스템을 간단하게 합칠 수 있는 방법을 묘사한다. 이것이 데이터 인용과 참조와 관련한 모든 문제들을 해결해 주는가? 물론 아니다. 하지만 추측하건데 이러한 방법으로 DataCite와 CrossRef를 간단하게 통합함으로써 올바른 방향으로 강력하게 추진해 나갈 수 있을 것이다. 전통적인 인용과 데이터 인용 간에는 확실히 차이가 있다. 심지어 일부 사람들은 데이터 인용은 기존의 문헌 인용만큼 간단하지가 않다고 주장하고 있다. 하지만 이는 전통적인 인용을 왜곡한 것이다. 만약 이를 믿는다면, MLA, 시카고, 하버드, NLM, APA 인용 가이드를 정독하러 가야 한다. 그 후, Anthony Grafton의 ' The Footnote '를 읽어 보라. 어떤 종류의 인용이라도 문제가 복잡하다. 파악하기 어려운 것들이 많고, 잦은 오류사항 예외의 문제, 학제간 변화와 클루지 문제 등이 있다. 역사적으로 이러한 오류들을 다루는 방법은 기술적인 문제가 아니라 사회적인 문제였다. 전통적인 인용에서 우리는 간단하게 개발해서 인용 행위를 기록했다. 이는 일반적으로 같은 기술적 구조에 상황에 적합하게 이용했다.(각주, 미주, 메타데이터 등) 나는 이는 인용 데이터에서도 그럴 것이라고 생각한다. 해결방법은 기술적인 것이 아니라, 대부분 사회적인 것이다. 연구자와 출판사들은 데이터 인용의 특수성을 다루는 기존의 인프라스트럭쳐를 사용하기 위한 상황에 맞는 새로운 메커니즘을 개발할 것이다. 이것이 절대로 데이터 인용을 다룰 수 있는 새로운 시스템을 개발할 필요가 없다는 것을 의미하는 것일까? 그러나 우리는 그러한 시스템이 무엇인지, 실제로 가지고 있는 도구들을 연구자들이 사용하고 적용하려 할 때까지 어떻게 작업해야 하는지 모를 것이다. 기술적 배경 5년전, CrossRef와 DataCite는 DataCite와 CrossRef DOIs 사이의 연계를 드러낼 수 있는 가능성을 탐구했다. 때문에 우리는 이 식별자들 간의 상호 연계 능력을 설명할 수 있는 사례집을 만들기 위해 시간을 보냈다. 우리는 약간의 문제에 직면하게 되었다. 그것은 사례를 좀체로 찾을 수 없는 것이었다. 그 당시, 사실상 DataCite DOIs로 데이터를 인용하는 사람들이 없었으며, 있다 해도 CrossRef 시스템은 이를 적절하게 처리하지 못했다. 우리는 멈춰서 잠시 기다려야만 했다. 지금은 상황이 변했다. 이 실험도구는 OAI-PMH API를 이용하여 DataCite DOIs를 채취하고, 이들을 CrossRef DOIs로 그래프 데이터베이스에 링크한다. 우리는 그래프 정보자원으로 REST API의 “labs'(즉, 실험적인 것) 버전에 이 기능을 보여주었다. DataCite DOIs를 참조하는 CrossRef DOIs 리스트는 다음 사이트에서 얻을 수 있다. http://api.labs.crossref.org/graph?rel=cites:* filter=source:crossref,related-source:datacite 또는 그 반대의 경우는, http://api.labs.crossref.org/graph?rel=cites:* filter=source:datacite,related-source:crossref 주의사항 및 애매한 표현 - 우리는 모든 링크들의 색인 작업을 마무리 짓지 못했다. - 최근 API는 매우 초창기의 실험 프로젝트이다. 이는 웨스트민스터의 권력이양 약속처럼 신뢰성에 관한 것이다. - API는 블루투스를 통한 인터넷에 연결하는 한 쌍의 라즈베리 파이에서 실행한다. - 그리 빠르지 않다. - representation과 API는 연구중이다. 상황은 계속해서 변한다. 업데이트를 위해 DataCite와 협력하고 있는 CrossRef Labs 사이트를 주시하라. ODIN Project http://odin-project.eu/ |
