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세계의 최고의 학습 회사, Pearson은 디지털 데이터가 미래 학습에 변화를 가져올 것이라는 새로운 연구 결과를 발표했다. 이 보고서는 Pearson의 학습 분석 부문 대표 이사인 John Behrens 박사와 수석 연구 과학자 Kristen DiCerbo 박사가 작성한 것으로, 교육 분야의 디지털 오션, 사회 기술 및 게임 등의 영향에 대한 내용을 다루고 있다. 미국 교사들의 85%는 이미 교실에서 매일 기술을 사용하고 있다. 맞춤식 학습은 교육과 학습이 증가하고 있는 이 디지털 세상에 있어 곧 현실화 될 것이다. 보고서에서는 교육자들이 테스트 및 테스트 외 환경에서의 학습 활동에 있어 디지털 교육 도구의 사용과 더 나은 정보 수집 기술을 적용하는 것이 가능해 질 것이라고 밝히고 있다. 또한 최종적으로는 학습자의 학습에 있어 더 나은 다음 단계를 결정하는데 도움이 될 수 있는 지식과 기술에 대한 이해를 돕는다. 특별히, 보고서는 다음의 6개 영역을 식별한다. : - 상호 작용(Interaction) : 컴퓨터는 지시에 따른 맞춤 교육을 듣고 배우는 학생들에 대하여 더 의미 있는 평가를 제공하기 위해 학생의 응답에 대해 더 넓은 범위에서 점수를 매길 것이다. - 데이터(Data) : 학습자와 학습 자료 간의 상호 작용은 교육자들이 문제를 풀 때 교육의 프로세스를 이해하는 도움을 줄 것이다. - 패턴 추구(Pattern Seeking) : 익명 데이터의 분석은 교사와 연구원들이 교육 학습에 대한 증거를 제공할 수 있는 새로운 패턴을 밝힐 수 있도록 할 것이다. - 즉각적인 피드백(Immedate Feedback) : 데이터의 빠른 해석은 교사들의 즉각적인 피드백 제공을 가능하게 하고 관리자가 교사들을 대상으로 피드백을 제공하는데 도움을 줄 것이다. - 학습자의 프로파일(Learner Profile) : 정보 연결은 교육자가 더욱 지식을 쌓게 하며, 학습에 대한 이해력을 높일 수 있을 것이다. - 활동 권장(Activity Recommendation) : 다양한 데이터와 프로세스에 대한 더 나은 이해는 교육자들의 특정 목표 (예를 들어, 동기 부여)를 충족하기 위한 노력에 대한 최고의 후속 활동을 확인할 수 있게 될 것 이다. Behrens와 DiCerbo는 이러한 학습 도구와 프로세스가 변하는 동안, 더 개인적인 학습 경험이 실현되기 위해서는 생각부터 변해야 한다고 논의했다. 그들은 사회적인 학습과 새로운 정보들로부터 긍정적으로 제공되는 것들이 환영받기 위해 교육자와 정책을 만드는 사람들에게 다음과 같은 질문을 제시했다. : - 주기적인 테스트를 통해 학습 데이터의 공급이 어떻게 변할 것인가? - 기술이 `디지털 오션`의 이점을 가져와 교사들에게 어떻게 도움을 줄 수 있을 것인가? - 우리가 비공식적인 학습과 공식적인 학습을 어떻게 구분할 수 있을 것인가? - 어떻게 교사들, 기술 제공자들, 학교 또는 정부가 정책 및 보안과 같은 문제를 다룰 수 있을 것인가? Pearson의 최고 교육 고문 교육자인 Michael Barber는 교육에 대한 디지털 오션의 영향에 대하여 “이 보고서는 데이터와 통합된 디지털 기술이 학생 결과에 미치는 영향에 대하여 대담하게 설정했다. '디지털 오션' 저자의 설명은 교사들이 예전보다 더 나은 증거-기반 연구를 개발하고 수정할 수 있도록 할 것이다.”라고 이야기 했다. Pearson http://www.pearson.com/ |
