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연구의 재료인 데이터를 공유하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 미국과학재단은 2011년 1월 18일부터 재단에 제출하는 제안서에 데이터 공유를 촉진할 수 있는 데이터 관리 계획 (DMP: Data Management Plan)을 필수적으로 포함시킬 것을 요구한다. 북미 지역 연구도서관협회 (ARL)는 미국과학재단의 데이터 아카이빙 정책과 데이터 관리 계획에 대한 정보원 목록을 제공한다. 제공하는 정보는 현재 연구도서관에서 운영되는 사례, 데이터 관리도구, 데이터 리포지터리 등을 포괄한다. 1. 미국과학재단 분과별 데이터 관리 계획 안내 데이터 수집, 저장, 분석은 기술적인 문제이며, 분야별 연구 커뮤니티에 따라 세부적인 요구사항이 결정된다. 미국과학재단 내 분과들은 데이터 관리계획 작성에 대한 명확한 안내를 제공하고 있다. 2010년 11월까지 파악된 사무국은 다음과 같다. - 공학부 전체 안내 http://nsf.gov/eng/general/ENG_DMP_Policy.pdf - 지구과학부(Geoscience) 지구과학과(Earth Sciecne) 안내 http://www.nsf.gov/geo/ear/2010EAR_data_policy_9_28_10.pdf - 지구과학부 해양과학과(Ocean Science) 안내 http://www.nsf.gov/pubs/2004/nsf04004/nsf04004_1.htm - 지구과학부 통합해저지각시추프로그램 (IODP: Integrated Ocean Drilling Program) [1] http://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmpdocs/geo_iod.pdf - 수리자연과학부 전체 안내 http://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmpdocs/mps.pdf - 사회/행동/경제과학부 전체 안내 http://www.nsf.gov/sbe/SBE_DataMgmtPlanPolicy.pdf 2. 데이터 관리 계획 작성을 지원하는 ARL 연구도서관 사례 - University of Wisconsin http://dataplan.wisc.edu/ - University of Minnesota http://www.lib.umn.edu/datamanagement - MIT Library http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/index.html - University of Hawai'i at Manoa Library http://guides.library.manoa.hawaii.edu/content.php?pid=125160 - University of Virginia Library http://www2.lib.virginia.edu/brown/data/ - University of Michigan http://www.lib.umich.edu/research-data-management-and-publishing-support/data-management-planning - University of Connecticut http://www.lib.uconn.edu/scholarlycommunication/data.html 3. 데이터 리포지터리 - 코넬대학교 데이터스타 (DATASTAR) http://datastar.mannlib.cornell.edu/index.jsp?primary=1900174249 - 노스웨스턴대학교 사회과학 데이터 자원 리스트 http://libguides.northwestern.edu/content.php?pid=84849 sid=631319 - 위스콘신대학교 데이터정보서비스센터 (DISC: Data and Information Services Center) http://www.disc.wisc.edu/services.html - 드라이어드 (Dryad): 학술지 논문 기초 데이터에 대한 생명과학 분야 리포지터리 - Digging Into Data Challenge (역: 데이터에서 정보 찾기 과제): 영국 정보시스템합동위원회(JISC), 미국 국립인문재단(NEH), 국립과학재단(NSF) 그리고 캐나다 사회과학/인문학 연구위원회(SSHRC)가 공동으로 자금을 출자한 국제적인 프로젝트다. 대용량 데이터 분석을 위한 혁신적 기술 개발, 학제적 협업 육성, 거대 데이터 리포지터리 운영 등을 목표로 한다. - 데이터버스 프로젝트 (The Dataverse Project): 연구데이터 출판, 인용, 발견 오픈 소스 애플리케이션 [1] IODP는 해저지각시추에 대한 각국 연구기관이 협력하는 국제적인 비영리 조직이다. http://www.iodp.org/iodp-mi/ |
