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¨ 목적 ¡ 영국 문화 , 미디어 , 스포츠국 (Department of Culture, Media and Sport, DCMS) 의 창조적 산업 (creative industries) 분류는 장점을 가지고 있지만 모순을 내포하고 있음 ¡ 본 보고서는 DCMS 접근방법의 부족한 점을 보충하며 장점을 포함하는 향상된 방법론을 제시함 #8210; 창조적 직업과 연관된 산업에서 총 고용의 비율을 나타내는 창조적 강도 (Creative Intensity) 에 초점을 맞춤 ¨ 주요결과 ¡ DCMS 가 창조적으로 다루는 직업군은 다른 직업군과 비교하여 극미한 예외를 제외하고 산업강도 (Intensity of Industries) 는 평균적으로 25 배 높음 #8210; 하지만 , DCMS 의 산업 선택은 높은 창조적 강도를 가지는 중요한 코드를 배제하고 있음 ¡ DCMS 의 직업 선택은 창조적 직업을 분류하는 기준이 명확하지 않은 문제점이 있음 #8210; DCMS 가 창조적으로 고려하는 직업의 그리드 점수는 비창조적 직업과 비교하여 상당히 높지만 높은 고용률을 설명하는 코드가 배제되어 있음 ¡ 따라서 , 창조적 강도를 사용한 일관성 있는 분류법을 제안함 #8210; 제안된 분류법은 산업 코드의 일관된 선택에 기초함을 보여주기 위하여 민감도 분석을 수행함 ¡ 제안된 분류법의 베이스라인은 DCMS 분류는 창조적 산업의 소프트웨어 관련 부분이 부적절하게 배제되었음을 밝힘 #8210; 컨텐츠와 인터페이스가 상호 연관된 새로운 디지털 창조적 비즈니스가 배제됨 ¡ DCMS 는 창조적 , 비창조적 직업 구별능력 향상을 위해 SOC2010 분류법을 적용할 계획이지만 본보고서는 SOC2010 으로 전환은 창조적 경제에서 낮은 고용예측을 만들어 낼 것으로 추정함 ¡ 베이스라인 예측은 창조적 경제 고용은 2004 년 8.4% 에서 2010 년 8.7% 로 증가하고 있음 #8210; 창조적 근로자 대부분은 창조적 산업 이외에서 고용되었고 이런 근로자는 2004 년과 2010 년 사이에 10.6% 증가함 ¡ 창조적 산업은 전통적 컨텐츠 또는 단독적인 ICT 행위에 의존하지 않음 #8210; 다른 창조적 작업으로부터 ICT 를 분리하거나 창조적 산업을 줄이는 시도는 성공하지 못할 것임 ¡ 따라서 본 보고서의 민감도 분석은 창조적 직업으로 고려되는 리스트로부터 소프트웨어 직업의 배제 영향을 포함하고 있음 #8210; 이런 분석을 한 후에도 상당수의 인력을 고용하는 스프트웨어 산업은 창조적 직업으로 남아 있고 여전히 창조적 산업에 213,000 개의 직업을 제공하고 있음 ¨ 결론 ¡ 본 보고서는 동적매핑 (dynamic mapping) 접근방법을 기술하였고 그 이유는 창조적 산업을 구별하는 시스템적 방법은 기초적인 데이터에서 작은 변동에 반응하지 않는 분류법을 만들기 때문임 ¡ 강도 데이터 (Intensity Data) 는 비슷한 것끼리 비교가 가능함 ¡ 이러한 비교를 통하여 2004 년과 2010 년 사이에 창조적 경제 고용의 성장은 6.8% 상승한 것으로 예측되었고 이 결과는 동 기간에 비창조적 인력 성장률의 5 배를 상회함 #8210; 2010 년에 2 천 5 백만명이 창조적 경제에 고용되었고 그 중 천 3 백만명이 창조적 산업에 근무함 [ 목차 ] 요약 1. 도입 2. 창조적 강도 (Creative Intensity) 방법의 기원 3. 문제점과 DCMS 분류와 불일치 4. 해결을 위한 첫단계 : 창조적 직업의 정의 5. 두번째 단계 : 창조적 그리드를 사용한 표준 직업군의 평가 6. 세번째 단계 : 엄격한 강도 측정 7. 네번째 단계 : 통계적으로 탄력있는 베이스라인 8. 그리드 테스트 : 창조적 산업에서 역강도 (reverse intensity) 와 직업의 특화 9. 민감도 분석 10. 창조적 경제 : 결과는 무엇을 말하는가 ? 11. SOC2010 으로 이행 12. 결론 13. 참고문헌 |
