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영국은 최근 정부 주도형의 디지털 전환 프로젝트를 추진하고 있으며, 이를 위한 정부 차원의 노력과 더불어 민간 비즈니스 기업 및 업체들의 참여 또한 독려하고 있는 상황이라 볼 수 있겠다. 이를 위해 정부에서는 수십억 파운드의 공적자금을 마련해 다양한 디지털 전환 프로젝트를 추진하고 있으며, 여기에는 기반설비 구축과 다양한 공공서비스의 개선이 이루어지고 있으며, 민간 분야에서도 보유 네트워크와 설비, 그리고 서비스 개선이 이루어지고 있는 상황이라고 한다. 하지만 디지털 및 기기학습과 같은 향상된 정보기술 시대가 도래하고 있음에도 불구하고 저품질의 데이터들의 유입으로 인해 고충을 겪고 있는 기업 및 조직들이 많아지고 있음에 세부 내용을 조사해보고자 한다. 다수의 기업 및 조직들이 데이터 품질관리 및 클리닝 작업을 십년 넘게 지속해오고 있음에도 불구하고 아직까지도 저품질의 데이터로 인해 고충을 겪고 있으며, 이로 인해 미래에 디지털 전환에 걸림돌로 작용할 수 있다는 지적이 제기되고 있다고 한다. 주요 통신관련 기업의 최고기술관리자는 데이터 품질이 오늘날 대다수의 주요 프로젝트들에 선결과제가 되고있음에 주목해야 한다고 밝혔으며, 일부 가치있는 인사이트를 도출해낼 수 있는 기술을 접목시킬 수 있는 기술들이 존재하고 있다고 언급한 것으로 나타났다. 하지만 이들을 실현가능하게 만들어줄 환경적 요인에 대한 고려도 함께 되어져야 한다는 것이 핵심이라 볼 수 있겠다. 특히 오랜 기간 데이터를 관리해온 한 데이터 웨어하우징 관련 기업의 최고정보관리자는 기존 기업 및 조직들에게 있어 보유하고 있는 데이터들 중 일부 데이터의 품질이 저하된 것들이 상당수 존재하고 있다는 것이라는 입장을 밝힌 것으로 나타났다. 완벽한 데이터가 아닐지라 하더라도 기업이 비즈니스 활동을 영위하는데 있어 의사결정을 내릴 수 있는 충분한 데이터를 갖추고 있어야 한다는 의미에서 이는 문제시 될 수 있는 사안이라 볼 수 있겠다. 데이터의 품질과 관련된 문제가 예측형 분석기법과 관련된 프로젝트를 고려하고 있을 때에만 주로 이슈가 되어지는 점을 고려할 때, 자신들이 보유하고 있는 데이터가 충분하지 못한 것을 느끼는 시점이 되어버리고 있는 실정이라 하겠다. 이는 예측분석을 시도하는 기업이나 조직은 많지만 자신들의 데이터를 신뢰할 수 있는가에 대한 문제와 직결되는 부분이라 할 수 있겠다. 기업에서 보유 및 운영 중인 다양한 루트를 통해 생성되고 유입된 각기 다른 데이터들에 대한 신뢰도 문제가 항상 존재하고 있기에 데이터의 품질 관련 문제가 항상 중요 이슈로 고려되고 있으며, 데이터 보호의 측면을 고려해볼 때 심지어 예측분석기법의 목적을 위해 내부에 보유한 일부 시스템들로부터 데이터를 사용할 권리가 있는가에 대한 문제도 기업 및 조직이 고심해보아야 할 부분이라는 뜻으로 해석해볼 수 있겠다. 이는 디지털전환을 위해 향후 정기적으로 데이터가 관리되고 처리될 수 있는 방안이 기업 및 조직 내부에 마련되어야 할 것으로 예상되는 시점이라 하겠다. |
