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Nvidia가 새로운 GPU(Graphical Processing Unit)를 선보였다. Pascal Architecture 를 기본으로 한 Tesla P100 GPU 는 56개의 SM (Streaming Multiprocessor)를 장착하고 (총 3854개의 CUDA core) 새로운 GPU 간 커뮤니케이션 기술인 NVLink를 최초로 구현한 GPU 이다. Memory bandwidth 또한 기존제품에서 두배이상으로 성능을 끌어올렸다 (720GB/s peak bandwidth). 연산속도 성능테스트에선 5.3TF (Tera Flop, 64bit double precision floating point operation) 을 기록했으며, 이는 기존의 제품중 가장 빠른 K40보다 3배이상 빨라진 성능이다. P100은 앞으로 Tesla 라는 제품명으로 Kepler 제품군의 뒤를 이을 예정이다. NVidia 는 이미 Cray, HP, Dell 등의 고성능 컴퓨터 제조업체들과 제품개발을 진행중이고, 각 업체들은 P100 GPU 를 장착한 서버 제품을 2017년 상반기에 내놓을 계획이다. 현재 유럽에서 가장 빠른 수퍼컴 (Piz Diant, 7.8PF, Hybrid CPU/GPU Cray XC30 System, 2015년 11월 Top500에서 7위) 을 보유하고있는 스위스 국립컴퓨딩 센터 (Swiss National Computing Center) 는 현재 5200개에 달하는 시스템내 K20 GPU를 4500개의 P100 GPU 로 업그레이드 할 계획을 발표했다. 이번 GPU Technology Conference (GTC) 에서 NVidia 는 P-100 GPU 가 고성능 컴퓨터와 Deep Learning 분야를 정조준해서 개발된 제품임을 강조했다. 작년(2015) 11월 Supercomputing Conference (SC rsquo;15) 에서 NVidia 의 CEO 인 Jen-Hsung Huang 이 발표했듯이, P100은 앞으로 고성능 컴퓨터의 핵심 연산장치로는 물론, 기계학습(Machine Learning) 분야에 특화된 시스템으로도 사용될것으로 보인다. 특히 자율주행 시스템 개발분야에선 NVidia 가 특수개발한 플랫폼(NVidia Drive PX 2)을 선보이며 신흥시장에서 우위를 점하려고 노력을 기울이고 있다. 앞으로 나올 자율주행 자동차에 NVidia GPU 가 장착된 인공지능 수퍼컴을 탑재하겠다는 계획으로 이미 BMW, Daimler, Ford, Audi 들을 비롯 여러 회사들과 협업을 진행중인것으로 알려져있다. 여지껏 NVIdia 가 보여준 GPU개발자 커뮤니티 지원과 고성능 컴퓨팅분야 에서의 시장선점 능력을 볼때, NVidia 가 기계학습, 인공지능 분야에서 인텔을 따돌리고 우위를 점할지 관심을 가지고 지켜볼만 하다. |
