| 내용 |
생체인식 기술의 문제점과 기회 생체인식(biometrics)은 행동과 생물학적인 특성에 따라 개인을 자동 인식하는 기술이다. 생체인식 시스템은 일상의 편리와 효율성 개선을 포함해, 사기를 줄이고, 공공의 안전과 국가 안보를 향상하는 것을 포함한다. 그러나 보안과 감시 기제로서의 생체인식 시스템의 효과와 이용과 관리가능성, 여러 다양한 경우의 적합성, 사회에 미치는 영향, 사생활 보호에 미치는 효과와 법률적, 정책적인 의미에 대한 의문이 지속된다. 이 연구의 원칙적인 결론은 다음과 같다. -인간을 인식하는 시스템은 근본적으로 가능하며 동시에 오류에 빠질 수 있다. 오류 가능성은 적어도, 완전히 없앨 수는 없다. 시스템 설계와 운영자들은, 오류 발생에 대비하여 계획을 세워야한다. -생체인식 기술과 시스템이 국가적으로 중요한 시스템에 배치될 때는 생체인식의 과학적인 근거를 강화해야한다. -생체인식 시스템은 복잡한 개념적, 기술적, 운영상의 선택과 통합되어야 한다. -생체인식 시스템은 구체적인 목적, 상황과 관련되어 설계, 평가되어야한다. 시스템의 효과는 기술, 운영 환경, 시스템 공학, 시험 방식처럼, 사회적인 상황에 많이 달려있다. -생체인식 분야는 시스템개발, 평가, 해석에 대한 엄격하고 포괄적인 접근에서 득을 얻는다. 생체인식 시스템의 불확실성과 변화 가능성은, 개인에게서 일어나는 변화, 감각기관, 특징을 추출하고 맞추는 알고리즘, 자료의 일관성 면에서 다양하다. 생체인식 시스템 사용자와 개발자는 이 시스템의 한계와 제약을 인식하고 고려한다. 특히, 기본 기술의 개연적인 본질, 개별적인 인간의 특성에 관한 현재 지식의 한계와, 생체인식 시스템의 여러 불확실성의 원천까지를 알아야한다. 생체인식 시스템은 다른 인증 기술을 대체할 보편적인 기술은 아니다. 암호나 토큰을 사용하는 기술에서는 새로운 암호나 토큰을 발행하면 틈이 교정되지만, 손상된 생체의 특징을 대체하기는 불가능하다. 게다가 동일한 생체 특징이 여러 시스템에 사용될 때 한 시스템에서의 약점은 다른 시스템의 손상을 가져올 수 있다. 생체인식을 이용하는 시스템은 감지기가 고장나거나 혹은 개인의 생체 특징이 부족할 때 대체 절차로서 고안된다. 생체인식 시스템의 설계와 개발 그리고 이의 운영 절차에 대해서는 최상의 실천이 필요하다. 이 기술을 대량 사용의 단계로 높이기 위한 최상의 실천은 시스템의 편리성에 대한 조건, 초기 그리고 그 후로도 지속적인 기술 정확성과 시스템 수행, 적절한 예외적인 취급(exception handling), 시스템 차원에서의 판결의 일관성들을 포함해야한다. 최상의 실천은 과학의 진보를 받아들이고 시스템의 전체 사용 기간을 감시할 수 있어야한다. 사회적, 법적, 문화적인 요인들은 생체 인식 시스템의 수용과 효과에 영향을 미칠 수 있음으로 시스템의 설계, 개발, 배치시 고려한다. 생체인식 기제의 신뢰성에 대한 과학적인 합의에 의존하여, 생체인식에 대한 합리적인 차원의 불확실성은 인정한다. 생체인식 시스템과 자료를 훔치거나 사기에 사용하는 것을 막으려면 법 제정이 필요할 수도 있다. 국토 안보, 사유 정보에 대한 비밀 유지, 사기 사건이 빈번한 상황에서, 생체인식은 개인을 인식하는 일상적인 방법이 되고 있다. 만일 생체 인식 시스템이 이런 문제에 대한 가장 적절한 해결책이라는 공공 정책에 대한 요구가 있다면 과학과 기술 문제를 이해하는 것은 중요하다. 생체인식 기술의 과학적인 기반은 강화되어야한다. 안정성(stability)과 생체 특징에 대한 구별을 위한 기초 연구가 이루어져야한다. 생체 인식 기술은 수천만명이 사용하는 대규모의 경우엔 능력과 한계가 있다. 정확한 생체 특징을 잡아내기 위해선 광범한 자료 수집이 필요하다. 이런 정보 수집에 참여하는 사람의 사적인 정보 보호가 명확하게 제시되어야한다. 생체 감지기의 개선과 습득한 자료의 질 개선은 인식 과오를 줄이는 데 필수다. 비용이 적게 들고 질이 좋은 감지기를 개발하는 데 주의를 기울여야한다. 표시(representation)와 저장 기술의 개선, match-알고리즘의 개선도 관심을 가져야할 분야다. 사용자가 시스템과 어떻게 상호작용하는지에 대해서도 주의를 기울이고 사회적, 법적, 문화적 측면을 포괄하는 생체인식의 관점에 대한 연구도 필요하다. 생체 인식 시스템의 정보 보안, 생체인식의 참조 데이터베이스 보호 문제에 대해서도 연구가 필요하며, 결정 분석(decision analysis)과 위협 모델링(threat modelling)도 중요한 연구 분야다. 생체인식이 국가적으로 중요한 시스템에 배치됨으로 시스템의 모든 차원에서 추가 연구가 필요하다(감지기, 데이터 관리, 인간적인 요소, 시험). 연구는 생체의 특징을 구분하는 것에서부터 수년간 대규모 시스템을 평가하고 관리하는 최적의 방법에 이르기까지 광범하다. 목차 1. 도입과 근본 개념 2. 생체인식 시스템 만들기 3. 다른 대형 시스템에서 얻는 교훈 4. 문화적, 사회적, 법적인 고려사항 5. 연구기회와 생체인식 기술의 미래 |
