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동향 기본정보
학술지 Eigenfactor, 논문 영향 점수, 비용 효율성 등에 대한 검색과 시각화
동향 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 작성자 | KISTI 정보서비스 동향지식 포털 |
| 작성일자 | 2009-10-05 00:00:00.000 |
| 내용 | 학술지 평가 방법은 변화의 추세에 있다. eigenfactor.org에서는 학술지의 eigenfactor 값과 논문 영향 점수 그리고 학술지의 비용 효율성을 알 수 있다. 분야별로 살펴 볼 수 있으며 특정 학술지를 검색할 수 있다. 또한 뛰어난 시각화 기능도 제공하고 있다. 그럼 학술지의 eigenfactor 값이란 무엇인가? 학술지의 eigenfactor 값는 학술지가 과학 커뮤니티에서 갖는 총체적인 중요성을 측정하는 수단의 하나다. 모든 조건이 동일할 때, 특정 학술지의 eigenfactor 값은 포함된 논문의 양이 두 배가 되면 마찬가지로 두 배가 된다. 그러면 매년 6,000편 이상의 논문을 출판하는 '생화학 학술지'(Journal of Biological Chemistry)처럼 거대한 학술지는 단순히 논문의 양에 비례해서 거대하게 높은 eigenfactor 값을 가질 것이다. Eigenfactor 값은 '톰슨 학술지 인용 보고서'(Thomson's Journal Citation Reports 또는 JCR)에 등재된 모든 학술지의 eigenfactor 값의 합계가 100이 되도록 계산된다. 2006년 학술지 “네이처”(Nature)는 가장 높은 eigenfactor 값을 가졌고 그 값은 1.992였다. Eigenfactor 값으로 등급을 매겼을 때 상위 1000개 학술지는 최하 0.01 이상의 값을 가졌다. 학술지 논문 영향 점수는 어떻게 해석하는가? 학술지의 논문 영향 점수는 출판 후 5년 간 각 논문이 갖는 영향력의 평균을 측정한 것이다. 논문 영향 점수는 학술지 논문의 평균적인 영향력을 측정한다. 이것은 널리 사용되고 있는 Thomson Scientific의 영향 계수(Impact Factor)와 비교될 수 있다. 논문 영향 점수는 정규화되어 전체 JCR 데이터베이스에 있는 논문의 평균은 1.00 이라는 논문 영향 점수를 갖는다. 2006년 논문 영향 점수에서 가장 높은 학술지로 뽑힌 것은 “Annual Review of Immunology”(면역학 연간 리뷰지)이었고 논문 영향 점수는 27.454였다. 이것은 그 학술지에 있는 논문은 평균적으로 JCR에 있는 평균 학술지보다 27배나 많은 영향력을 갖는다는 것을 의미한다. Eigenfactor 프로젝트는 비영리 학술연구 프로젝트로 워싱턴 대학교 생물학과 Bergstrom 실험실의 도움을 받아 진행되었다. 프로젝트 연구자들은 네트워크 분석과 정보이론의 최근의 발전을 바탕으로 학술지 영향력을 평가하고 학술 연구의 구조를 그림으로 그리는 뛰어난 방법을 개발하려는 목적을 갖는다. 또 한 가지 사실은 연구를 수행한 연구자 중 한 명인 Ted Bergstrom은 이전 기사에서 다루었던 `빅딜 계약서 프로젝트`를 수행한 경제학자이다. |
| 출처 | |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=IWT200909042 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) | 1. 아이겐팩터; 논문 영향 점수; 비용 효율성; 시각화 2. eigenfactor; article influence score; cost efficiency; visualization |