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인공지능이 향후 5년 동안 어떻게 비즈니스를 바꿀 것인가? 씰소프트웨어 CTO 케빈 기드니로부터 AI가 어떻게 산업분야의 혁명을 가져오고 사람이 해야하는 일에 대한 관점을 바꿀 것인지 알아본다. 5년 전에는 AI로 할 수 없었지만 지금은 할 수 있는 것에는 어떤 것들이 있는가? 하드웨어와 소프트웨어의 성능이 향상되면서 많은 일들이 가능해져서 가장 복잡한 일도 몇 초 안에 수행할 수 있게 되었다. 심층 인공 신경망을 구축하고 몇 시간 혹은 며칠 내에 훈련을 시키는 것이 가능해졌다. 이로써 생각지도 못했던 가능성이 열린 셈이다. ldquo;은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 rdquo;에 나온 만능 번역기 바벨 피시는 판타지 소설에서나 등장할 개념이었다. 5년 전만 해도 실시간으로 번역이 가능한 통역기가 가능할 것으로 생각하지 못했지만 새로운 GPU 하드웨어의 등장으로 아이디어에서 시험과 결과까지 개발 주기를 몇 시간 안에 완료하여 새로운 시도를 수행하는 것이 가능해졌다는 의미다. 이것은 사람들이 모든 종류의 시도를 가능하게 만들어 새로운 놀라운 새로운 제품을 만들 수 있게 한다. 향후 5년 동안 AI에는 어떤 변화가 있을 것으로 보나? AI가 복잡한 일을 스스로 학습하는 능력을 실제로 사용하기 시작할 것으로 생각한다. 감독 학습을 통해 이루어진 성과는 모두가 알고 있듯이 구글이 딥마인드를 이용한 것이다. 이제 딥러닝 알고리즘인 GAN을 통해 두 개의 경쟁 네트워크가 서로 기능을 가르치고 분류를 배울 수 있게 되었다. 이제 우리는 최소한의 인간 개입만으로 학습이 가능한 시스템에 근접하고 있다. 새로운 시스템이 해결해야 할 많은 도전이 있다. 터미네이터 영화에서 본 장면을 바로 현실화하는 가정 대신에 살제로 가능성에 집중해보자. 어떤 시스템이 사전정보나 어떤 것을 배워야 할지 모르는 상태에서 학습을 시작한다면, 우리가 무시했던 요소와 연결성을 찾을 수도 있다. 충분히 나이가 든 사람은 사물을 차단하는 것을 배운다. 그렇기 때문에 TV를 볼 때 깜빡이는 것을 볼 수 없는 것이다. 눈과 의식은 깜빡임을 필터링하도록 학습한 것이다. 이처럼 알지 못하는 사이에 필터링하는 것은 또 어떤 것이 있을까? 자 이제 퀀텀 컴퓨팅이 소규모로 가능해질 5년 후를 생각해보면, 실시간으로 모든 가능한 데이터를 다루는 모델을 가지고 있을 것이다. 모든 가능한 결과를 한 번에 볼 수 있고 우리가 상상하지 못했던 것을 학습하는 처리능력을 갖추게 될 것이다. 어떻게 AI가 인간의 직업을 잠재적으로 대체하는 대신 조절하고 창출할 수 있는가? AI 시스템은 오늘날의 반복적인 일을 제거하고 많은 새로운 가능성을 창조할 것이다. 이제 아무도 옛날로 다시 돌아가서 손으로 모든 옷을 짜거나 직조기를 돌릴 사람은 없다. 실제로 산업혁명을 통해 잃어버린 직업보다 더 많은 직업을 가지고 있고 현장에 투입된 AI에서도 동일한 결과를 볼 것으로 예상한다. 또한 잃어버린 직업을 볼 것이 아니라 변화의 질을 고려해야 한다. 예를 들면, 인간이 영위하는 삶의 질이 크게 달라질 것이다. 더 이상 졸음운전으로 희생당하는 사람은 없을 것이다. 해양 정화작업도 로봇과 자동화된 시스템이 24시간 수행할 것이다. 이 모든 것들은 관리하고 계획하고 일정을 잡고 유지 보수하는 사람이 필요하다. 또한 지식 시스템은 사람이 입력할 새로운 기술 집합을 필요로 한다. 여기에는 법, 컴퓨터 프로그램, 데이터 사이언스 기술이 융합될 것이다. 이 기술들은 법, 의학, 스포츠 훈련을 비롯한 다른 종류의 시스템을 통해 지식과 자문 애플리케이션을 창출할 필요가 있다. |
