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1. 개요 ○ 서비스에 과학적 수법을 도입해 그 효율화, 고도화, 새로운 서비스 창출을 도모하려고 하는 서비스 사이언스 또는 SSME(Service Science, Management and Engineering)에 대한 관심이 세계 각 국에서 높아지고 있다. 그러나 그 전체상이 아직 명확하지 않고, 많은 전문가가 각각의 시점에서 모색하고 있는 것이 현 실정이라 할 수 있다. ○ 연구개발전략센터에서는 이 분야에서의 연구개발을 위한 펀딩에 대해 적절한 테마에 대해 일반론이 아닌 구체적인 서비스에 대해 어떠한 과학·공학을 공헌할 수 있을까를 검토하게 되었다. 2. '서비스'의 효율화·고도화를 도모하는데 있어서의 문제점 (1) 평가 척도, 목적 함수의 설정 ○ 서비스 수요자의 가치관은 다양하고 불확실하기 때문에 평가 척도의 설정이 어렵다. ○ 서비스는 효율만으로는 평가할 수 없다. (2) 데이터와 측정 방법 ○ 평가 척도가 정해졌다고 해도, 측정할 수 있는 데이터는 분산적이고 불완전하다. ○ 얻어진 데이터의 신뢰성을 담보하는 것이 어렵다. (3) 모델화 ○ 현실적으로 복잡하고 취급하기 쉬운 모델을 만드는 것은 어렵다. ○ 의료 서비스 제공자(의사, 간호사, 등), 환자의 행동 패턴이 모델화할 수 없다. (4) 최적화 ○ 제약된 최적화밖에 할 수 없다. 3. 수리 정보과학·공학 분야의 새로운 연구개발 과제 (1) 패키지의 형성 ○ 수리·통계·정보 등의 요소 기술·이론을 대상으로 하는 서비스를 위해서 패키지화하는 연구 ○ 한층 더 심리학·인지 과학·사회학 등의 요소도 수중에 넣은 패키지화의 연구 (2) 모델화 ○ Active Modeling ○ 요소 환원적 모델화로부터 '기능' 입장에서의 모델화 (3) 불확실성의 대응 ○ 불확실성을 가진 최적화 (4) 불충분한 데이터의 처리, 통합 ○ Missing Data에 대한 통계 처리 ○ Personalization(보편적 지식과 개별적 정보의 통합) ○ 데이터 동화(연역과 귀납의 통합) ○ 직접 측정할 수 없는 것을 대체하는 척도를 조합해 추정하는 수법 (5) 복잡성 대응 ○ 인과 구조(순서, 시간 요소 등)가 들어간 파라미터를 가진 시스템의 최적화 4. 연구 추진방법 (1) 의료 분야와 수리 정보과학·공학 분야의 전문가의 협력이 필요한 것은 당연하지만, 특히 의료 서비스를 선택해 모델 프로젝트로서 실시하는 것이 효과적이다. (2) 수리·통계·정보 등의 요소 기술·이론을 패키지화해, 대상으로 하는 서비스에 적용(또는 시뮬레이션)해, 모델과 현실과의 차이를 좁힌다. (3) 필요한 정보를 얻을 수 있는 사회적 메커니즘의 구축이 중요하다. - 목 차- 1. 목적 2. 보고 (1) 의료서비스의 효율과 질적 평가 (2) 의료자원투입량 측정과 자원배분 (3) 정보과학·통계과학의 프런티어 (4) 과제 정리 및 연구개발 과제 |
