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동향 기본정보

빅데이터 병목현상을 감소시키는 데이터 압축기술

동향 개요

기관명, 작성자, 작성일자, 내용, 출처, 원문URL, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
작성자 글로벌 과학기술정책 정보서비스
작성일자 2014-01-06 00:00:00.000
내용 실시간으로 대량의 데이터를 수집 분석하는 새로운 데이터 압축방법이 UCLA 연구팀에 의해 개발되었다. 기존의 JPEG 압축 기술보다 우수하며 의료, 과학 및 비디오 스트리밍 애플리케이션 등에서 사용 가능하다. anamorphic stretch transform (AST)이라는 이 기술은 새롭게 개발된 수학함수를 사용하여 데이터를 펼치고 왜곡시킴으로서 정보 손실 없이 압축시킨다. 또한 아날로그 및 디지털 영역 모두에서 동작하게 된다. 아날로그 애플리케이션에서 AST는 센서와 디지타이저의 속도보다 빠른 신호를 캡처하고 디지털화할 뿐만 아니라, 이 처리과정에서 발생한 데이터의 양을 최소화할 수 있다.
출처
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=ARTI-00000001723
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