- HOME
- 홈페이지 이용안내
동향 기본정보
인공 지능을 위한 인간 두뇌 해킹
동향 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 작성자 | KISTI 미리안 글로벌동향브리핑 |
| 작성일자 | 2017-06-28 00:00:00.000 |
| 내용 | 인공 지능 개발이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 인간의 두뇌를 이해하고 그것을 모방하는 것이다. 연구팀은 ACS Nano에서 우리의 신경계의 기본 기능을 시뮬레이션할 수 있는 인공 시냅스를 개발했다고 발표했다. 이 인공 시냅스는 동일한 프리시냅스 (pre-synaptic) 터미널 억제 및 자극 신호를 방출한다. 인간의 신경계는 뉴런이 전기 및 화학 신호를 서로 전달할 수 있도록 하는 100 조 이상의 시냅스로 구성된다. 포유 동물에서 시냅스는 생물학적 메시지를 시작하고 억제할 수 있다. 많은 시냅스는 신호의 한 유형을 전달하는 반면, 나머지 시냅스는 두 유형을 동시에 전달하거나 두 신호를 전환할 수 있다. 인간의 학습, 인지 및 이미지 인식을 모방하는 인공 지능 시스템을 개발하기 위해 연구자들은 실험실에서 전자 부품으로 시냅스를 모방했다. 그러나 현재의 인공 시냅스는 한 가지 유형의 신호만 전달할 수 있다. 그래서 연구팀은 재현성 있고 억제적인 신호를 재구성할 수 있는 인공 시냅스를 만들려고 했다. 연구팀은 장치의 입력 단자에 인가된 전압에 따라 자체적으로 재구성할 수 있는 시냅스 장치를 개발했다. 검은 인과 주석 셀렌화물로 만들어진 접합부는 흥분성 신호와 억제 신호를 전환할 수 있다. 이 새로운 장치는 플렉서블하고 다양하며 인공 신경망에서 매우 접합하다. 또한, 인공 시냅스는 신경 시스템 시뮬레이션의 설계 및 기능을 단순화할 수 있다. 참고 자료: 'Emulating Bilingual Synaptic Response Using a Junction-Based Artificial Synaptic Device' ACS Nano (2017). pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.7b03033 |
| 출처 | |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=TREND&cn=GTB2017002507 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) | 1. 두뇌, 시냅스, 인공지능, 검은 인, 주석 셀렌화물 2. brain, synapse, AI, black phosphorus, tin selenide |