통계적 기법을 이용한 연무 정보 예측 서비스 개발
| 기관명 | NDSL |
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| 공개여부 | |
| 사업명 | |
| 과제명(한글) | |
| 과제명(영어) | |
| 과제고유번호 | |
| 보고서유형 | report |
| 발행국가 | |
| 언어 | |
| 발행년월 | 06/01/2015 |
| 과제시작년도 |
| 주관연구기관 | 아주대학교 |
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| 연구책임자 | 김순태 |
| 주관부처 | |
| 사업관리기관 | |
| 내용 | |
| 목차 | |
| 초록 | ● 국내 연무 농도 및 시정 모사를 위해 CMAQ 모델이 활용되었으며, 2012년 ~ 2014년에 대한 장기 모사를 수행함. ● 예보 모델간 비교를 위하여 CMAQ 및 CAMx를 이용하여 미세먼지 모사를 수행하였으며,유사한 결과로 모사됨 ● 기상 초기장 GFS 및 UM을 활용하여 앙상블 예보를 수행하여 모사결과의 개선을 확인 ● CAMx 분석도구 중 PSAT을 이용하여 배출량 입력자료 수정에 따른 기여도 분석 결과를 도출 ● 수정된 배출량은 중량 농도 뿐만 아니라 성분별 모사농도에서 개선을 보임. ● CMAQ에서 산정된 시정 자료를 이용하여 GIS/KMZ 포맷으로 변환하였으며, 구글어스 및 GIS로 표출 ● 국내 외관측자료 및 대기질 예측 결과를 활용하여 전국 20개 지점에 대한 PM10 농도계량치 예측모델을 개발 ● 수치예보 결과 및 관측치 확률통계기법 Random Forests의 입력자료로 하여 연무예측 모델을 개발 |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201600000861 |
| 첨부파일 |
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) |