저궤도 UV-VIS 초분광 위성센서로부터 O<sub>4</sub> 흡수특성과 대기분자 라만산란특성을 이용한 Optimal Estimation 기반의 에어로솔 고도산출 기술 개발
기관명 | NDSL |
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보고서유형 | report |
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발행년월 | 2019-06-01 |
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주관연구기관 | 부경대학교 |
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초록 | □ 연구개요 UV-VIS 저궤도 초분광 위성센서 (OMI, TROPOMI)로 측정된 복사휘도로부터 산출된 O4 흡수특성과 대기분자 라만산란특성을 이용하여 Optimal Estimation 방법 기반으로 에어로솔 고도 (aerosol peak height) 산출 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 개발될 알고리즘을 통해 중국발 황사발생원지역으로부터 수용지역 사이에서 장거리수송되는 황사 및 미세먼지 감시가 가능 할 것으로 보인다. - UV-VIS 센서로부터 대기분자 라만산란 강도 (Raman Scattering Probability)와 O4 대기 질량 인자 (Air Mass Factor) 산출 기술 개발 (피팅오차 10% 이내) - Optimal Estimation 기반의 에어로솔 고도 산출 알고리즘 및 소프트웨어 개발 (평균 1 km 이내) - 지상 LIDAR 네트워크와 위성 LIDAR (CALIOP)와의 비교를 통한 에어로솔 고도의 검보정 수행 - 동아시아 지역의 에어로솔 고도분포 데이터를 웹을 통해 표출하여 국내외 사용자에게 제공 □ 연구 목표대비 연구결과 아래 연차별 연구 세부목표를 모두 달성하였음. (1차년도) 라만산란강도 (Raman Scattering Probability)와 O4대기질량인자 (Air Mass Factor) 산출 모듈 개발 라만산란강도 (Raman Scattering Probability)와 O4대기질량인자 (Air Mass Factor)에 대한 민감도 테스트 수행 (2차년도) 라만산란과 O4 흡수 특성이 반영된 Optimal Estimation 기반 에어로솔 고도 산출 알고리즘의 원형 개발 알고리즘의 원형을 통해 산출된 고도 정보의 검보정 수행 (3차년도) UV-VIS 초분광 위성센서로 적용 가능한 에어로솔 고도 산출 알고리즘 및 소프트웨어 완성 위성 CALIOP과 지상 LIDAR 네트워크를 이용한 검증 수행 웹을 통한 에어로솔 고도 정보 표출 및 제공 □ 연구개발결과의 중요성 - 위성에서 측정된 에어로솔 농도를 지표 농도로 변환하는 연구에 활용 가능 - 기후예측모델링의 불확실성과 관련된 에어로솔의 특성을 파악함으로서 모델의 정확도 향상에 활용 가능 - 광범위한 지역에서의 에어로솔 고도 산출이 가능하므로, 발생지인 중국과 내몽고의 사막으로부터 수용지역 사이에서 강한 바람에 의해 장거리 수송되는 황사와 미세먼지 고도의 모니터링 가능 - 미량기체산출의 정확도와 관련 있는 에어로솔 고도 산출 기술 개발을 통해 기존의 여러 미량기체 산출 알고리즘들의 정확도 향상이 기대됨 - 환경원격모니터링 기술 발전에 기여 (출처 : 연구결과 요약문 2p) |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201900021278 |
첨부파일 |
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