| 초록 |
1) 당초계획 ○ 본 연구진이 선행연구를 통해 개발한 딥러닝 기반 약물 상호작용 평가 시스템인 DeepDDI는 86 개의 약물 상호작용 결과를 92.4%의 정확도로 예측할 수 있으며,여기에는 약물 상호작용에 의한 흡수, 분포, 대사, 배설 등에 미치는 영향 및 약물상호작용에 의한 약물 유발 독성 및 이상반응 등에 대한 내용이 모두 반영되어 있음. 선행연구 결과를 바탕으로 본 연구과제의 당초계획은 다음과 같음. 1. 딥러닝 기반 약물 상호작용 평가시스템인 DeepDDI의 예측 결과 검증 2. 선행 연구를 통해서 개발한 DeepDDI의 예측결과가 충분히 의미 있는 지를 약학 전문가와의 협업을 통해 검증받고자 함 2) 주요성과 ○ 사전연구를 통해 개발한 DeepDDI 업그레이드 - 예측 가능한 약물 상호작용 종류를 기존의 86개에서 113개로 확대 - 임상 수준에서의 부작용 심각성 예측 모듈 구현 ○ 약물-음식성분 상호작용 평가를 위한 약물 대사효소에 영향을 주는 음식성분들에 대한 CYP 억제 실험 수행 (출처 : 요약 3p) |
