| 초록 |
○ 연구개발 결과 - 진단 정확도 향상을 위한 의료영상 화질 개선 ⦁ 상용화 소프트웨어 (SAFIRE, Siemens)와 비슷한 수준의 저선량 CT영상 보정능력 달성 ⦁ 2차원 초음파 영상을 이용한 좌심실의 3차원 움직임 상대오차 10% 수준의 복원 기술 ⦁ 강화학습을 이용하여 1.96±0.78mm 이내의 오차를 갖는 두(頭)부 계측 3차원 기준점 예측 알고리즘 구현 완료 ⦁ X-ray 영상에서 발달성 고관절 이형성증(DDH) 스크리닝의 정확도 98% 이상 달성 - 기계학습 기반 질환별 예측 모델 개발 ⦁ 체외 충격파 요로결석 쇄석술 성공률 예측 모델 87% 이상의 정확도 달성 ⦁ 뇌졸중 후 섬망 예측 모델 82% 이상의 정확도 달성 - 의료진단시스템 개발을 위한 생명현상 수리모델링 연구 ⦁ 당뇨병 전(前)단계에서 당뇨병 단계로 발달하는 수리모델 개발 ⦁ 혈압 시계열 데이터의 수집, 전처리, 군집화, 통계처리 및 시각화를 위한 S/W 개발 - 감염병 확산 예측 모델 연구 ⦁ 코로나19 확산 시뮬레이션 및 비약물적 조치의 코로나19 확산 억제에 미치는 영향 분석 ⦁ 말라리아, 중증열성혈소판감소증후군(SFTS), 아프리카돼지열병(ASF) 감염 확산 예측을 위한 기초 수리모델링 구축 - 수리과학 기반 질환 및 질병 치료모델 연구 ⦁ 키나아제-화학합성물 활성도를 반영하는 화학분자 정량적 표기법 제안 및 활성도 예측 모델 제안 ⦁ 뇌전증 발작 전후의 주파수대역 간 연관성, 채널 간 특성 분석 ○ 연구개발 최종 결과물 ⦁ 논문 18편: SCI(E) 논문 14편, 비SCI(E) 논문 4편 ⦁ 특허 3건: 국내등록 1건, 국내출원 2건 ⦁ 소프트웨어 저작권 등록 5건 (출처 : 요약서 3p) |
