| 초록 |
연구개요 본 연구는 경량화된 웨어러블 센서로부터 수집된 정보를 바탕으로 인체모델을 복원한 후 신체 행동을 실시간으로 분석하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 9축 IMU(Inertial Measurement Unit) 센서를 이용하여 도보, 달리기, 낙상 등 일반적인 신체 행동으로부터 특정 운동시 발생하는 복잡한 신체 행동까지 분석하는 것을 고려한다. 이를 위해 세부 단계별로, 스마트폰을 이용한 인간 행동 분석, 스마트시계를 이용한 인간 행동 분석, IMU 분석 체계를 응용한 시스템의 분석, 기타 파생 모델의 분석 등을 진행한다. 연구 목표대비 연구결과 먼저 스마트폰을 이용한 인간의 도보 행동을 분석하는 연구를 수행하였다. 이 과정에서 기존의 Pedometer 알고리즘을 재현, 개선하는 데에 초점을 맞추었다. 두 번째로 스마트시계를 이용한 인간의 행동을 분석하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 스마트폰과 마찬가지로 안드로이드 SDK를 사용하여 기기의 IMU 신호를 수집하는 어플리케이션을 먼저 개발하였다. 이를 이용하여 다양한 신체 활동을 분석하였는데, 그 중에서 손동작이 많은 헬스 동작을 대표적으로 선정하여 분석하였다. 세 번째로 IMU 분석 체계를 응용하였다. 텍스트넥 증후군으로 알려진 스마트폰 활용시 목이 꺾임 정도를 측정하는 데 스마트폰 IMU 센서 신호를 직접적으로 이용하여 모델링하였다. 그리고 대표적인 IMU 응용 기기인 VR 헤드셋의 기본 효용성 증대를 위해 멀미 측정 체계를 정의한 후 멀미 최소화를 위한 IMU 분석 기법을 제안하였다. 마지막으로 기타 파생 모델의 경우 분석 시 활용된 모델을 일반 인간공학에 적용하여 새로운 효용 창출 방안을 제시하였다. 연구개발결과의 중요성 개발된 연구는 학문적, 기술적, 산업적으로 응용이 가능할 것으로 판단된다. 학문적으로는 각종 논문 게재를 통해 그 중요성이 입증되었다고 할 수 있다. 그 이외에 기술적/산업적 파급효과는 본 연구개발로부터 특허가 도출되었으며 기업 활동을 촉진할 수 있는 바탕 마련이 가능하다는 점을 들 수 있다. 실제로 유사한 기능이 연구 종료 이전 시점에 시장에 출시되었으며 현재에도 활발하게 기능 개선이 이루어지고 있는 최신 분야라고 볼 수 있다. (출처 : 요약문 3p) |
