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연구보고서 기본정보

Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발

연구보고서 개요

기관명, 공개여부, 사업명, 과제명, 과제고유번호, 보고서유형, 발행국가, 언어, 발행년월, 과제시작년도 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
공개여부
사업명
과제명(한글)
과제명(영어)
과제고유번호
보고서유형 report
발행국가
언어
발행년월 2024-02-01
과제시작년도

연구보고서 개요

주관연구기관, 연구책임자, 주관부처, 사업관리기관, 내용, 목차, 초록, 원문URL, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
주관연구기관 한국전자통신연구원
연구책임자 안창근
주관부처
사업관리기관
내용
목차
초록 □ 연구개발 목표 및 내용 ◼ 최종 목표 ㅇ 감지 센서의 조합으로부터 획득된 다차원 데이터를 인공지능으로 학습하여 Sub-ppb급 극미량 가스를 감지할 수 있는 다차원 멀티모달 후각지능 기술을 개발하고 다양한 분야에 적용 가능성을 확인하여 확장 가능성 검증 • 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 기술 개발 • 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 기술 개발 • 멀티모달 빅데이터 기반의 고선택성 후각지능 딥러닝 기술 개발 • 다차원 멀티모달 후각지능의 현장 적용 및 검증 ◼ 전체 내용 ㅇ 1차년도 연구개발 내용 • 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 모듈 개발 • 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 개발 • 후각지능 학습을 위한 다차원 데이터 생성 시스템 개발 • 목표가스 탐지를 위한 후각지능 딥러닝 엔진 설계 • 후각지능용 학습데이터 시각화 기술 요구사항 분석 및 기능 설계 ㅇ 2차년도 연구개발 내용 • 가스 포집 및 전처리 기술 고도화 및 소형화 모듈 설계 • 멀티모달 센서 기반 고감도 가스 감지 기술 고도화 및 소형화 기술 개발 • 현장 적용을 위한 다차원 멀티모달 후각지능 통합시스템 설계 • 후각지능 딥러닝용 학습데이터 확보 및 딥러닝 엔진 프로토타입 구현 • 후각지능용 학습데이터 시각화 상세 설계 및 요소기술 개발 • 개발된 호기가스 분석기와, GC-MS를 이용한 호기가스 분석 비교 ㅇ 3차년도 연구개발 내용 • 다차원 멀티모달 후각지능 통합 시스템 구현 • 통합 시스템 적용 고선택성 후각지능 딥러닝 엔진(Deep Nose AI) 구현 • 후각지능용 학습데이터 시각화 통합엔진 고도화 • 개발된 호기가스 분석기와, GC-MS를 이용한 호기가스 분석 비교 ㅇ 4차년도 연구개발 내용 • 다차원 멀티모달 후각지능 통합 시스템 평가 • 다차원 멀티모달 후각지능 통합 시스템 검증 • 후각지능용 학습데이터 시각화 통합엔진 평가와 검증 • 개발된 호기가스 분석기와, GC-MS를 이용한 호기가스 분석 비교 □ 연구개발성과 ㅇ 다차원 멀티모달 후각지능 통합 시스템 구현 • 고도화된 멀티모달 후각지능 시스템 구축 • 마약, 담배, 육포 등 학습데이터 확보 및 기계학습 검증 • 마약류 가스 포집 시스템 개발, 마약가스 시료 분석 • 다차원 멀티모달 후각지능 통합 시스템의 안정성 및 신뢰성 평가 ㅇ 사업화 위한 다차원 멀티모달 후각지능 포터블 시스템 프로토타입 제작 ㅇ 폐암환자 호기가스 분석 시스템 개발, 폐암 VOCs 마커 후보군 발굴, 시스템 진단 정확도 평가 (폐암, 정상인 각 50례 모집, 정확도 90%) ㅇ 현장 적용 데이터 기반 고선택 후각지능 딥러닝(Deep Nose AI) 엔진 구현 • 극미량 목표가스 감지를 위한 멀티모달 조건부 센싱 시리즈 후각지능 딥러닝 기술 개발 완료 (4가지 목표가스 평균 정확도 92.93%) • 멀티 도메인 전이 앙상블 후각지능 딥러닝(MTEL) 기술 개발 • 극미량 목표가스 고선택 탐지를 위한 Deep Nose AI 시제품 구현 ㅇ 후각지능용 학습데이터 시각화 통합엔진 개발 □ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과 ㅇ 연구개발성과 활용계획 • 단일 산업에만 적용되는 응용기술 형태가 아닌, 여러 산업분야에 걸쳐 공통적으로 적용 가능한 파급력이 높은 공통응용 혁신기술로 활용 • 혁신적 서비스 모델 창출 및 다른 산업의 기능, 서비스 기술 등의 융합을 통해 새로운 시장과 부가가치 창출이 가능한 서비스가 창출되도록 융합서비스 공통응용 ICT혁신기술로 활용 • 생산된 극미량 목표가스 센싱 데이터를 기술이전 방식으로 공개하여 다양한 후각지능 기반 고선택적 가스 감지 서비스 사업화에 적용할 수 있도록 센싱 데이터 공개 활용 • 호기가스 기반 질병 조기 스크리닝, 공항 특송화물 전수검사, 생화학물질 공격 신속 감지 및 알림, 다종 유해 환경물질 감지 및 알림 등 다양한 산업분야 서비스에 활용 ㅇ 기대효과 • (정확성 향상) 단순 성분 분석 센서가 아닌 복합성분 분석을 통한 서비스 질을 혁신적으로 높이는 세계 최고 멀티모달 후각지능 기술 확보 • (비용절감) 의료, 국방, 환경, 안전에 신속 대응함으로써 건강비용, 재난/ 재해 대응 비용, 마약관리 비용 절감 기대 • (사회문제 해결) 최근 심각하게 떠오르는 미세먼지/환경오염 문제, 증대되는 마약 투여, 건강 100세 사회, 폭발물 테러 등의 심각한 사회문제 해결 가능 (출처 : 요약문 10p)
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO202400004108
첨부파일

추가정보

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과학기술표준분류
ICT 기술분류
주제어 (키워드)