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연구보고서 기본정보
시공간 구조적 자료의 분석을 위한 커널기반 비모수회귀모형
연구보고서 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 공개여부 | |
| 사업명 | |
| 과제명(한글) | |
| 과제명(영어) | |
| 과제고유번호 | |
| 보고서유형 | report |
| 발행국가 | |
| 언어 | |
| 발행년월 | 2017-05-01 |
| 과제시작년도 |
연구보고서 개요
| 주관연구기관 | 단국대학교 |
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| 연구책임자 | |
| 주관부처 | |
| 사업관리기관 | |
| 내용 | |
| 목차 | |
| 초록 | 연구결과 요약문은 다음과 같다. 연구기간 동안 게재 또는 게재 확정되거나 현재 심사 중인 6편의 논문들에 대해서 초록을 서술하는 것을 통하여 연구결과 요약문을 서술한다. ▶ 사회과학 및 자연과학에서 회귀계수의 동적 변화를 모델링하는 중요한 도구로서 많은 주목을 받고 있는 변동계수 회귀모형의 효과적인 추정방법을 개발하기 위해 많은 노력이 있었다. 본 연구에서는 종속변수와 독립변수들간의 동적관계를 분석하는 최소제곱 서포트벡터 회귀기법을 사용하여 변동계수 회귀모형을 추정하는 방법을 제안하였다. 또한 변동계수 함수의 신뢰구간을 추정하는 방법을 제안하였다. ▶ 소지역 비율을 추정하기 위해 공간효과를 랜덤효과로 다루고 로지스틱 연결함수와 독립변수들 사이에 선형성을 가정하는 혼합효과항을 갖는 로지스틱 회귀모형이 널리 사용되고 있다. 그러나 로지스틱 연결함수와 독립변수들 사이의 관계가 비선형일 때 이모형은 소지역 비율 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 연구에서는 소지역 비율을 추정하는데 사용할 목적으로 선형성 가정을 완화하고 지리적 가중 회귀기법을 적용한 지리적 가중 커널로지스틱 회귀모형을 제안하였다. 그리고 모의실험 자료와 실제자료의 분석을 통하여 제안된 모형의 우수성을 보여주었다. ▶ 각 위치에 대한 공간정보가 명시적 좌표로 주어질 때 회귀계수가 공간적으로 변화한다고 가정함으로써 공간정보를 반영하는 지리적 가중 회귀모형을 사용하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 커널기계의 기본 개념을 사용하여 지리적 가중 평균을 추정하는 지리적 가중 최소제곱 서프트벡터기법을 제안하였다. 지리적 가중 평균을 예측하기 위한 다른 방법과 제안된 방법을 실제 데이터에 적용하여 성능을 비교평가하였다. ▶ 변수내에 오차가 있는 분위수 회귀모형은 사회과학 및 자연과학에서 많은 관심을 받아왔다. 본 연구에서는 입력변수와 반응변수 모두에 존재하는 오차를 효과적으로 고려하는 커널 기반 직교 분위수 회귀모형을 제안하였다. ▶ 경시적 자료를 분석하는 모수적 및 비모수적 회귀모형에 대한 효과적인 추정법을 개발하기 위해 많은 노력이 있었다. 변동계수 회귀모형은 경시적(longitudinal) 자료 분석에 특히 유용하다. 본 연구에서는 경시적 자료를 분석하기 위해 최소제곱 서포트벡터기계의 기본 원리에 기반한 랜덤효과 시간에 따라 변화하는 변동계수 회귀모형을 제안하고 기존의 모형들과 비교평가 하였다. ▶ 시공간적 비정상성 및 자기상관성은 지리학적 데이터를 모형화 할 때 중요한 문제점들이다. 시공간적 비정상성 및 자기상관성을 동시에 다루는 기존의 연구들이 있었다. 본 연구에서는 서포트벡터기계의 기본 원리를 공간적 및 시간적으로 변하는 자기회귀모형에 적용하여 커널 기반 GTWAR (geographically and temporally weighted autoregressive) 모형을 제안하였다. ▶ 공간 패널자료 모형은 공간 단위 및 시간 경과에 따른 시공간적 상호작용을 파악합니다. 모수적 및 비모수적 공간 패널자료 모형에 대한 효과적인 추정방법을 개발하기 위해 많은 노력이 있었다. 변동계수 모형은 패널자료를 모형화하기 위한 중요한 도구로서 많은 주목을 받아왔다. 본 연구에서는 공간 패널자료인 주택가격 자료를 분석할 목적으로 커널 기반 고정효과 시간-변동계수 SEM (spatial error model)을 제안하였다. ( 출처 : Ⅰ. 연구결과 요약문 3p ) |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=REPORT&cn=TRKO201800004979 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| 주제어 (키워드) |