| 초록 |
□ 핵심기술 일회용품과 생활폐기물에 대한 데이터 구축과 기계 학습할 수 있는 인공지능 알고리즘, 이를 구동하는 기구H/W와 부속 S/W 기술 □ 사업화 배경 ● 세계적으로 생활폐기물에 대한 관점이 소각/매립 대상의 쓰레기에서 순환자원으로 전환되고 있으며, 국내는 특히 지난 20년 간 유지된 분리수거 방식에 의존한 생활폐기물 처리와 관리방식이 급격한 사회적 비용을 유발하고 있으나 이에 대한 대안이 부재한 상황임 ● 이에 당사는 대안으로 생활폐기물에 대한 데이터를 구축하고, 이를 기계학습한 인공지능 알고리듬을 개발하고자 하며, 이러한 개발 방향에 대해 카이스트 RCV Lab. 이 '휴보'의 인공지능에 적용한 물체인식방법을 기반으로 하고자 함 □ 최종목표 ● 생활폐기물 중 포장재 폐기물 거래기기 개발 - 세분화된 Approach로 인공지능 개발 및 멀티모달을 통한 데이터 다양화를 통해 생산자책임재활용제도 (EPR) 6종 폐기물 거래 가능한 알고리듬 개발 - 설치되는 주변 환경을 고려하여 Compact형과 Built-in형 제작준비 ● 서비스 운영 및 관리시스템 개발 - 생활폐기물 거래 가능한 결제시스템 및 서비스 페이지 개발 - 장비 관리 및 Data Warehouse 관리시스템 서버 개발 □ 사업화 내용 및 결과 ● 생활폐기물 중 포장재 폐기물 3종(캔류/페트류/빈병류) 대상 인공지능 기반 재활용자판기(RVM) 개발 ● 재활용자판기(RVM) 서비스 운영 및 관리시스템 개발 □ 핵심개발 기술의 의의 ● 전세계 최초 인공지능 기반 순환자원 선별 알고리즘 개발 ● 국내시장 출시 이후 일본, 호주, 중국, 이스탄불, 몽골 등의 해외시장으로도 진출할 수 있는 초석 마련 □ 적용 분야 ● 해당 연구개발을 진행하면서 '17년 과천시와의 시범사업을 성공적으로 운영하였고, 제품의 원가경쟁력 확보, 제품과 연계된 서비스 운영방안 수립하여 시장 확대를 추진하고자 함 ● 주요고객 : 생활폐기물 최종관리주체인 지방자치단체, 빈병보증금 제도를 운영하는 순환자원유통지원센터, EPR(생산자의무재활용제도)를 적용받는 기업 등 (출처: 초록 - 3. 개발결과 요약 5p) |
