| 초록 |
1. 서론 오늘날 기업의 네트워크는 대부분 음성, 비디오 및 데이터를 운용할 수 있도록 설계됐다. 하지만 현재 기업이 필요한 것은 클라우드, 사물인터넷(IoT) 애플리케이션을 보안기술과 함께 운용할 수 있어야 한다는 것이다. 이에 최근 시스코를 중심으로 IBN(Intent-Based Networking) 기술이 대두되고 있다. 5G서비스가 본격화되면서 네트워크 관리/운용 환경의 복잡성과 어려움이 증대되고 있다. 전통적인 네트워크관리 환경에서는 고도의 전문지식을 갖춘 운영자와 그의 노하우에 의존했지만, 고도화된 네트워크 환경에서는 운영자에 의한 수동적 관리 방식을 취할 경우 오작동으로 큰 피해를 초래할 수 있고 실시간 대응에 어려움이 있다(시스코, 2017년 6월 28일자). 이러한 어려움을 해결하기 위해 네트워크관리에 있어 다양한 인공지능 기술을 활용해 보고자 하는 네트워크 자동화 기술이 IBN이다. IBN에서는 네트워크관리 정책이나 서비스 요구사항을 일일이 다 서술하지 않고 자연언어 형태의 상위언어로 표현하면 이를 자연언어 처리기술을 활용하여 인지하고 그 안에 내포되어 있는 의도(Intent)를 분석하여 이를 처리한다. 즉 네트워크 데이터 모니터링을 통해 네트워크 정보를 수집하고, 수집한 정보를 인공지능/기계학습을 활용하여 정밀하게 분석하고 최적 값을 찾아내 네트워크를 재설정하는 과정을 의미한다. 향후 성장동력은 IBN 기술을 제시하고 네트워크 기술의 새로운 패러다임을 주도하는 데 있다. 시스코는 Catalyst 9000시리즈 스위치와 소프트웨어정의액세스(SDA, Software Defined Access)자동화 기능으로 IBN의 시대를 열었다. 2017년에 처음으로 이 개념을 제시하고 지금까지 WAN, 브랜치, 클라우드 등 엔터프라이즈 네트워크 포트폴리오 전반에 걸쳐 IBN의 장점을 적용하고 있다. 향후 성장 동력은 IBN에서 나올 전망이다. 따라서 이 연구는 IBN이 활성화하기 위해 IBN의 현황을 살펴보고 그 과제에 대해 논의하였다. ** 원문은 파일 다운받기를 해주세요 :-) |
