| 초록 |
1. 개요 블록체인과 인공지능은 현재 가장 반응이 뜨거운 기술 트렌드 중 하나이다. PwC(Pricewater-houseCoopers)는 2030년까지 인공지능이 세계경제에 최대 15조 7,000억 달러의 가치를 생산하고 그 결과 세계 GDP가 14%까지 증가할 것으로 전망했다. 가트너에 따르면 2030년까지 블록체인 기술이 추가됨으로써 비즈니스 가치가 약 3조 1,000억 달러만큼 늘어날 것으로 기대하고 있다. 이 전도유망한 두 기술은 개발 범위와 응용 분야가 서로 다르지만, 서로 다른 방식으로 데이터에 영향을 미칠 수 있기 때문에, 많은 개발자와 연구자들은 이들의 조합을 지속적으로 논의하고 개발해왔다. 머신러닝과 인공지능을 블록체인에 통합하거나, 반대로 블록체인을 통해 데이터의 기반 구조를 강화시켜 인공지능의 잠재력을 향상시킬 수 있다. 이들의 결합은 데이터 활용을 새로운 수준으로 업그레이드할 수 있는 가능성을 높이고 있다. 이러한 가능성을 바탕으로 많은 스타트업들이 블록체인과 인공지능의 융합을 시도하고 있으나, 이들의 성과와 사업 모델들은 조금 과장되어 있는 것도 사실이다. 이들 회사들은 설립된 지 얼마 되지 않아 고객들도 많지 않고, 아직 상업적으로 크게 성공을 거두고 있지도 않다. 이들은 주로 가상화폐공개(ICO: Initial Coin Offerings)를 통해 자금을 모으려 하고 있으며, 이는 그들의 솔루션들이 벤처캐피탈 자금을 확보하기에는 충분치 않다는 것을 반증하기도 한다. 그럼에도 불구하고 인공지능은 무수히 많은 방법으로 실질적이고 가시적인 가치를 현시대에 제공하고 있다. 마찬가지로 블록체인도 다양한 애플리케이션과 산업에 걸쳐 가치를 보이기 시작하고 있다. 데이터를 매개로 인공지능과 블록체인의 기술이 결합되면 더 나은 시너지효과를 거둘 수 있는 가능성은 분명해 보인다. 블록체인은 인공지능을 더욱 일관성 있고 이해할 수 있게 만들 수 있으며, 머신러닝에서 의사결정이 이루어지는 이유를 추적하고 판단할 수 있다. 블록체인과 그 장부는 머신러닝으로 의사결정을 거치는 모든 데이터와 변수를 기록할 수 있다. 이 보고서에서는 블록체인과 인공지능 각각의 가능성에 대해서 알아보고, 이 두 분야의 결합으로 인해 어떤 시너지효과를 얻을 수 있는지 알아보고자 한다. ** 원문은 파일 다운받기를 해주세요 :-) |
