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히든 마코프 모델을 이용한 음성 인식장치

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기관명	NDSL
출원인	학교법인 포항공과대학교
출원번호	10-2003-0072564
출원일자	2003-10-17
공개번호	20080509
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	본 발명은 HMM을 이용한 음성 인식장치에 관한 것으로, 아날로그 음성 신호를 디지털 음성 신호로 변환하는 샘플링 및 양자화 블록과, 변환된 디지털 음성 신호 중에서 주변의 잡음을 제거하는 잡음 제거부와, 잡음이 제거된 디지털 음성 신호의 특징을 벡터의 형태로 추출하는 특징 벡터 추출부와, 추출된 특징 벡터에 대하여 미리 학습을 통해 정해져 있는 확률 파라미터를 가지고 하드웨어로 구현시킨 아키텍쳐 HMM 알고리즘을 통해 음성 인식 결과를 출력하는 HMM을 이용한 음성 인식 블록을 포함한다. 따라서, 컴퓨터 없이 단독적으로 음성인식을 수행할 수 있으며, 또한 사용하고자 하는 장치에 편리하게 설치 가능하며, 병렬구조의 구현으로 실시간 음성인식을 가능하게 하여 음성인식 전용 가전제품, 자동차, 장난감, 이동통신 단말기, PDA 등의 여러 분야에 응용 가능하다는 효과가 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020030072564
첨부파일