기업조회

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

특허/실용신안

영역 밀도 표현에 기반한 점진적 패턴 분류 방법

특허 실용신안 개요

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
출원인 재단법인서울대학교산학협력재단
출원번호 10-2007-0018192
출원일자 2007-02-23
공개번호 20080902
공개일자 2008-11-21
등록번호 10-0869554-0000
등록일자 2008-11-13
권리구분 KPTN
초록 본 발명은 영역 밀도 기반의 패턴 분류 방법에 관한 것으로, 특히 주어진 복수 개의 데이터에 대하여 각 종류별로 이차 계획법을 이용하여 특징 영역 거리 함수를 결정하여 특징 영역 거리 함수의 값을 이용하여 데이터의 영역을 결정하고, 최대 우도 추정 방식을 사용하여 영역 내의 데이터 밀도를 산출하고, 데이터 밀도와 사전확률의 곱을 비교하여 데이터를 종류별로 분류하고, 새로운 추가된 데이터가 기 분류된 영역에 포함되지 않으면 기존의 영역에서 구해진 지지벡터와 새로 추가된 데이터를 주어진 전체 데이터로 삼아 새로운 지지벡터를 구하고 지지벡터가 아닌 데이터는 모두 제거하는 패턴 분류 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면 지지벡터 학습에 의해 얻어진 영역으로부터 밀도 정보를 사용함으로써, 다중 분류의 경우에 기존의 지지벡터 기계 및 신경망 분류기법보다 훨씬 빠르게 학습할 수 있으며, 기존의 확률밀도 추정 방식보다 적은 수의 데이터를 사용하여 판별함수를 표현할 수 있는 효과가 있다. 또한, 인식 성능을 높이기 위해 새롭게 주어진 데이터를 점진적으로 학습함으로써, 여러 번 재학습을 필요로 하는 얼굴 인식 시스템과 같은 응용에서 학습 계산량을 감소시키는 효과가 있다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020070018192
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류, IPC분류체계CODE, 주제어 (키워드) 순으로 구성된 표입니다.
과학기술표준분류
ICT 기술분류
IPC분류체계CODE G06T-007/00,G06T-007/40
주제어 (키워드)