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은닉마코프 모델을 이용한 확률적인 네트워크 이상징후 탐지 장치 및 그 방법

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기관명	NDSL
출원인	성균관대학교산학협력단
출원번호	10-2008-0009762
출원일자	2008-01-30
공개번호	20090812
공개일자	2010-03-26
등록번호	10-0950079-0000
등록일자	2010-03-22
권리구분	KPTN
초록	은닉마코프 모델을 이용한 확률적인 네트워크 이상징후 탐지 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명은 네트워크 상의 네트워크의 이상을 초래하는 원인을 은닉마코프 모델을 이용하여 확률적으로 표시하여 네트워크 관리자로 하여금 네트워크의 이상을 보다 정확하고 관리자의 능력에 기초하여 판단할 수 있도록 하는 네트워크의 이상징후 탐지 장치 및 그 방법을 제공한다. 현재 이상징후 탐지 방법은 결정적 예측으로, 관리자의 판단이 개입되지 못하여 네트워크 확장성을 보장하지 못하고 있고 또한 오탐율이 높은 단점이 있다. 따라서 본 발명은 은닉마코프 모델을 응용하여, 네트워크 트래픽의 이상유무를 확률적으로 표시하여 관리자로 하여금 네트워크의 이상을 확률적인 예측이 가능하도록 제공한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020080009762
첨부파일