| 초록 |
3차원 세그먼트된 혈관의 영상(도 9)을 생성하고 혈관을 자동으로 라벨링(labeling)하는 기술(100)에 관한 것으로, 머리(44)의 스캔(scan)된 영상이 얻어지고, 알고리즘이 사용되어 영상 속의 다른 조직의 영상 데이터로부터 혈관 영상을 세그멘팅(104)한다.알고리즘이 사용되어 혈관 영상 데이터를 주요 동맥의 뿌리 끝(126)과 종점(134, 136, 138)을 지시하는 데 사용되는 서브 볼륨(sub-volume)(128, 130, 132)으로 분할(108)한다.알고리즘이 사용되어 분할부(partition)의 서브 볼륨(128, 130, 132) 중 하나 내에 있는 혈관 중 하나의 시드 점 복셀(seed-point voxel)(122)을 식별한다.다른 복셀은 시드 점 복셀(122)로부터의 최단거리에 기초하여 코드화된다.혈관의 종점(134, 136, 138)에 해당하는 복셀들은 라벨링된다.동맥 세그먼트들은 이러한 종점(134, 136, 138)에서 시작해서, 경로상의 모든 혈관 복셀을 그것이 속하는 혈관을 식별하는 대응하는 해부학적 라벨(148)을 동시에 라벨링하는 알고리즘을 이용하여, 그들의 시작점까지 역추적된다. |
