| 초록 |
본 발명은 지하수오염 취약성 등급평가 방법에 있어서, 입력변수인 DRASTIC 영향인자에 대한 데이터를 확보하고, 오염물질 변화량 중 하나 이상을 종속변수로 선정하는 S1 단계; 상기 입력변수와 종속변수를 표준 회귀모형에 적용하는 S2 단계;능형회귀 알고리즘을 이용하여 평균제곱오차(MSE 0 )가 최소화되는 능형회귀계수(k 0 )를 획득하는 S3 단계; MSE 값을 최소화하도록 k값을 가변적용하는 조건하에서, 상기 DRASTIC 7개 영향인자 중 하나 이상의 영향인자를 선택하여 유전자알고리즘(GA)에 적용시키는 S4 단계; 유전자알고리즘(GA)을 적용하여 DRASTIC 영향인자가 선택되는 각 조건하에서의 최적 MSE(MSE')와 k값(k')를 탐색하여 최적 입력변수를 선정하는 S5 단계; 및 S5 단계에서 선정된 최적 입력변수를 등급평가 알고리즘에 적용하여 등급평가를 수행하는 S6 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 GA-RIDGE REGRESSION 알고리즘으로 선정된 최적 입력변수를 이용한 지하수 오염취약성 등급평가 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 지하수 오염취약성 등급평가 방법은 실제 환경적 특성을 반영시켜 정확한 등급평가가 수행되는 효과가 있다. 그리고 능형회귀 알고리즘과 유전자알고리즘을 결합하여 최적 영향인자를 선정할 수 있는 효과가 있다. |
