| 초록 |
본 발명은 식품 내에 포함된 병원성미생물에 의해 위해수준을 예측 진단하는 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 식중독 발생 등 병원성미생물과 관련한 식품안전 사건사고의 발생 등에 영향을 줄 수 있는 인자들을 종합적으로 고려하기 위하여 각각의 인자에 대해 확률분포모델을 적용하고, 이들 모델에 대한 통계적 시뮬레이션을 통해 주요 병원성미생물과 관련된 식품의 미생물학적 위생수준 및 위해수준을 예측 진단할 수 있는 장치 및 방법에 대한 것이다. 본 발명의 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치는 식품 명칭 및 병원성미생물 명칭을 포함하는 위해수준 예측에 필요한 기본데이터와 식품원료 및 식품의 제조, 유통, 소비단계를 포함하는 식품의 공급과정 중 각 단계에서의 병원성미생물의 오염수준 및 각 단계에서의 온도, 시간을 포함하는 환경조건에 대한 데이터와 상기 식품의 소비량을 포함하는 소비패턴에 대한 데이터가 입력되는 입력모듈과, 상기 입력모듈을 통해 입력된 병원성미생물의 오염수준 및 상기 공급과정 중 각 단계에서의 환경조건에 대한 데이터와 소비패턴에 대한 데이터를 확률분포모델을 통해 정량화하는 제어모듈과, 상기 병원성미생물이 식품 내에서 성장, 감소, 사멸하는 과정에 대해 정량화할 수 있는 수학적 모델과 상기 병원성미생물의 섭취에 따른 인체 내 반응을 정량적으로 산출하는 수학적 모델을 포함하여 위해수준의 예측 진단에 필요한 데이터가 저장된 데이터베이스와, 상기 제어모듈에서 정량화된 값과 상기 데이터베이스에 저장된 수학적 모델을 이용하여 상기 식품 내에 포함된 병원성미생물에 의한 위해수준을 예측 진단하는 분석모듈과, 상기 분석모듈에서 예측 진단된 위해수준을 포함하여 관련 데이터를 출력하는 출력모듈을 포함한다. 본 발명의 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치 및 방법에 따르면 단순한 수치를 통한 위해수준의 관리가 아닌 종합적이고 위해수준에 영향을 미치는 요인들 간의 상관관계를 고려하여 정확한 위해수준의 관리가 가능하고, 식품에 대한 환경조건 및 소비패턴까지 반영하여 병원성미생물에 기인하는 식품의 위해수준을 정확하게 예측 진단할 수 있으며, 식품의 공급과정 중 병원성미생물의 증감량을 반영하여 신뢰성 있는 위해수준의 예측 진단이 가능하며, 각 환경조건에 대한 위해수준에의 영향정도를 다른 환경조건 및 소비패턴 등을 종합적으로 감안하여 정확하게 예측 진단할 수 있는 효과가 있다. |
