| 초록 |
본 발명은 수소(H), 탄소(C), 질소(N), 산소(O), 황(S) 등 5가지 이내의 원소로 구성되고 수소를 제외한 원자의 개수가 25개 이하인 분자로 이루어진 순수한 유기화합물의 2차 비리얼 계수(second virial coefficient)을 높은 정확도로 예측하는 수학적 모형을 제공한다. 상기의 모형은 몇몇 매개변수들을 기반으로 2차 비리얼 계수를 예측하는 이미 알려진 수학적 모형을 개선시킨 것이다. 이러한 개선은 원 모형의 계수들을 수집된 실험데이터에 맞추어 최적화하고 원 모형에 포함된 매개변수들 중 보일 온도(Boyle tempera-ture)에 대해서는 이를 예측하는 QSPR(quantitative structure-property relationship) 모형을 따로 확립함으로써 달성되었다. 보일 온도에 대한 QSPR 모형은 다수의 유기화합물에 대한 실험데이터를 바탕으로, 다양한 분자표현자(molecular descriptor)들 중 일부를 독립변수로, 보일 온도를 종속변수로 하는 많은 다중선형회귀모형(multiple linear regression model)들 중 최선의 것을 유전적 알고리즘(genetic algorithm)을 통하여 구함으로써 확립되었다. 따라서 본 발명의 모형은 보일 온도를 예측하는 QSPR 모형에 포함된 분자표현자들의 구체적인 값과 기타 필요한 매개변수들의 값만 알 수 있다면 그 어떤 분자든, 이 분자로 순수하게 이루어진 화합물의 2차 비리얼 계수를 예측하여 준다. 이처럼, 본 발명은 실험값이 알려지지 않은 수많은 상기 조건의 화합물에 대해서도 신뢰할만한 2차 비리얼 계수의 값을 예측할 수 있는 방법을 제공하여 줌으로써 실험에 드는 비용과 시간을 절약하게 해주어, 관련 산업의 연구개발활동을 용이하게 하는 등의 효과를 낳는다 하겠다. |
