| 초록 |
본 발명은 hERG 채널의 저해 예측에 관한 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 (1) hERG 채널의 저해 특성을 가지는 화합물의 구조 및 활성의 정보를 수집하는 단계; (2) hERG 채널의 저해 활성값에 따라 활성 및 비활성 화합물로 분류하는 단계; 및 (3) 그리드 검색(GS, grid search) 방법에 의한 변수 최적화(Parameters optimization) 및 유전자 알고리즘(GA, genetic algorithm) 방법에 의한 특징 선택(Feature selection)하여 최종 표현자를 선택하는 단계를 포함하는, hERG 채널의 저해 예측에 관한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.따라서, 종래의 SVM 방법과 비교하여 GA-GS-SVM은 심장 부정맥을 야기시키는 hERG 저해 예측의 정확도를 크게 향상시켰으며, 입력 특징(feature)에서도 적은 수를 사용할 수 있고, 데이터의 불균형을 개선시킬 수 있다.이에, 본 발명은 신약개발에서의 화학합성 또는 임상실험 전에 나타나는 독성(ADME/T)의 문제점을 해결할 수 있다. |
