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특허/실용신안

스테레오 카메라 영상으로부터의 지면 추출 방법과 장치 및 이와 같은 방법을 구현하는 프로그램이 기록된 기록매체

특허 실용신안 개요

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
출원인 연세대학교 산학협력단
출원번호 10-2009-0009337
출원일자 2009-02-05
공개번호 20100614
공개일자 2010-06-10
등록번호 10-0962329-0000
등록일자 2010-06-01
권리구분 KPTN
초록 본 발명은 스테레오 카메라 영상으로부터의 지면 추출 방법과 장치 및 이와 같은 방법을 구현하는 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 본 발명은획득된 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)에서 장애물 영역을 제거하고, 장애물이 제거된 수직 디스패러티 이미지로부터 가중치가 가미된 라그랑지안 서포트벡터회귀(Weighted Lagrangian Support Vector Regression ; WLSVR)를 이용하여 지면 영역을 추출하는 카메라 영상으로부터의 지면 추출 방법과 장치 및 이와 같은 방법을 구현하는 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것에 관한 것이다. 본 발명의 일례에 따른 스테레오 카메라 영상으로부터의 지면 추출 방법은 스테레오 카메라를 이용하여 획득된 좌우 영상을 비교하여 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)를 생성하는 단계; 생성된 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)에서 디스페러티 값(disparity)을 포함하는 각 지점이 장애물 영역인지 지면 영역인지를 확률론적 방법으로 계산하여, 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)로부터 장애물 영역을 제거하는 확률론적 디스패러티 필터링 단계; 장애물 영역이 제거된 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)로부터 지면 영역에 대한 지면 함수를 구하고, 지면 함수를 구하기 위해 가중치가 가미된 라그랑지안 서포트벡터회귀(Weighted Lagrangian Support Vector Regression ; WLSVR)를 이용하여 지면 함수로부터 지면 영역을 추정하는 지면 추정단계; 및 구해진 지 면 영역에 대한 함수를 이용하여 장애물 영역 제거 전의 수직 디스패러티 이미지(v-disparity image)로부터 장애물 영역과 지면 영역이 구분되는 디스패러티 맵을 생성하는 단계;를 포함한다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020090009337
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류, IPC분류체계CODE, 주제어 (키워드) 순으로 구성된 표입니다.
과학기술표준분류
ICT 기술분류
IPC분류체계CODE G06T-017/00,G06T-007/00
주제어 (키워드)