| 초록 |
본 발명은 인공손상학습 기반하의 지진경보장치에 관한 것으로서, 특히 케이스와; 상기 케이스 내에 설치되어 지진파를 계측하는 가속도계와; 상기 가속도계로부터 계측된 지진파 신호를 지진파 가속도 데이터로 변환하여 기록하고, 상기 지진파 가속도 데이터를 실시간으로 출력하는 데이터로거와; 상기 데이터로거에서 출력되는 상기 지진파 가속도 데이터를 입력받아 기 학습된 인공신경망을 통해 지진 가속도와, 구조물 손상도를 도출한 후 지진 가속도와, 구조물 손상도가 포함된 데이터를 출력하는 마이크로 프로세서; 및 마이크로 프로세서에서 출력된 데이터를 사용자에게 유무선을 통해 전달하는 유무선 통신기를 포함하는 것을 특징으로 한다. 상기와 같은 본 발명에 따르면 지진의 강도 및 지진파의 특성에 따른 구조물의 손상 및 피해정도를 미리 구조해석 시뮬레이션을 통해 분석하고, 이를 이용한 인공손상학습을 통해 인공신경망을 구축하여 실제 지진 발생 시 계측된 지진동으로부터 실시간에 가깝게 구조물의 손상정도를 추정함으로써 지진발생시 지진의 강도, 지진에 의한 구조물의 안전성에 대한 정보를 사용자에게 제공함으로써 인명피해를 최소화할 수 있다. |
