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논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | Journal of biomedical engineering research : the official journal of the Korean Society of Medical Biological Engineering |
| ISSN | 1229-0807, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 황경훈,이해준,고건,김석균,선용한,최덕주 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | An effective image retrieval system is required as the amount of medical imaging data is increasing recently. Authors reviewed the recent development of text-based medical image retrieval including the use of controlled vocabularies - RadLex (Radiology Lexicon), FMA (Foundational Model of Anatomy), etc - natural language processing, semantic ontology, and image annotation and markup. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201523964822377 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | Medical Image,Text-based Image Retrieval,Imaging report,RadLex,Ontology |