| 초록 |
본 논문에서는 초음파 무선주파수(RF) 시계열을 기반으로 한 간 섬유화 정도 평점법을 제안하였으며, 간 섬유화의 동적 모니터링과 진단에 정량적 비침습 영상 보조 수단을 제공할 것을 시도하였다. 우선 광대역 초음파 선형 배열 탐침자로 활체 간조직의 에코 RF 신호 멀티프레임을 얻었다. 일부 프레임의 B형 그림이 나타날 때 흥미영역(region of interest, ROI) 내의 각 포인트를 선택하여, 모든 프레임 RF 신호가 구성한 초음파 RF 시계열을 얻었다. ROI 내 RF 시계열의 SMR(size measure relationship) 프랙탈 차원 평균값과 6개 스펙트럼 특성 파라미터를 추출하였으며, 각각 특성 파라미터의 상대 편차값과 Fisher 판별률을 해당 특징의 가중치로 하여, 7개 특징에 대해 가중 합을 진행하였고 평점 Score-rd와 Score-fisher를 얻었다. 두 평점에 대해 각각 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 분류 정확도와 ROC 곡선 아래 면적(AUC)을 이용하여 정상 및 간경화 샘플을 구분하는 유효성을 평가하였다. 결과, Score-rd와 Score-fisher의 AUC는 순서대로 0.843, 0.816이며, SVM 분류 정확도는 87.5%이다. 이로부터 제안한 평점법은 정상 및 간경화 조직을 효과적으로 분류할 수 있으며, 간 섬유화 정도의 진단에 정량적 참조를 제공할 것을 희망한다. |
