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논문 기본정보
Nonlinear quantitative structureactivity relationship of the aromatic carboxylic acid repellents
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 昆蟲學報 = Acta entomologica Sinica |
| ISSN | 0454-6296, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | LI, Ke,LI, Xiang-hui,XU, Xi-lin,YUAN, Zhe-ming |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 【목적】기피제(repellent)는 사용자로부터 해충의 접근을 방지함으로써 사용자가 피해를 입지 않도록 보호한다. 고정확도, 강한 해석가능성을 보유한 비선형 정량적 구조-활성 상관관계(quantitative structure-activity relationship, QSAR) 모델을 구축하는 것은 새로운 고효율적 곤충 기피제 설계 및 합성에 중요한 의미가 있다. 【기법】37개 방향족 카복실산(aromatic carboxylic acid)류 화합물이 집파리(Musca domestica)에 대한 기피 활성을 분석한다. 화학량론(stoichiometry) 소프트웨어 PCLIENT를 사용하여 각 화합물의 초기 표현자(initial descriptors)를 획득한다. 이중 행렬 셔플링 필터(binary matrix shuffling filter, BMSF), 가장 못한 표현자 다회 도태법(worst descriptor elimination multi-round method, WDEM)을 사용하여 특성 비선형 선별을 수행한다. 서포트 벡터 회귀(support vector regression, SVR) 방법을 사용하여 비선형 QSAR 모델을 구축한다. SVR 비선형 해석 시스템을 사용하여 각 예비 표현자(reserved descriptors)가 기피 활성에 미치는 영향을 분석한다. 【결론】1,542개 초기 표현자 SVR 모델의 F=1.2였고 특성 선별 후, 6개 예비 표현자 SVR 모델의 F=184.6였으며 특성 선별은 QSAR 모델의 정확도에 중요한 영향을 미쳤다. 6개 예비 분자표현 인자의 중요성은 차례로 p4BCD gt;GATS7v gt;T(O..O) gt;JGI8 gt;SssO gt;nArCONR2였다. 【결과】예비 표현자와 방향족 카복실산류 화합물이 집파리 기피 활성에 대한 비선형 관계는 뚜렷하였다. 그리고 고정확도, 강한 보편성의 비선형 SVR-QSAR 모델을 획득하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART72160475 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | Repellent,Musca domestica,aromatic carboxylic acid,repellency,nonlinear,quantitative structure activity relationship,support vector regression,기피제,집파리,방향족 파생물,기피활성,비선형,정량적 구조-활성 상관관계,서포트 벡터 회귀 |