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논문 기본정보
The Blind Source Separation Method Based on Self-organizing Map Neural Network and Convolution Kernel Compensation for Multi-channel sEMG Signals
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | NING, Yong,ZHU, Shan-an,ZHAO, Yu-ming |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 본 논문은 기존의 convolution kernel 보상(convolution kernel compensation, CKC) 방법에 기초한 새로운 신호 분해 방법을 제안하였다. 해당 방법은 자기조직화 지도(self-organizing map, SOM) 신경망과 결합하여, 먼저 한 시각에 신경지배 활동을 하는 펄스열(pulse train)을 찾고, 다음 이 펄스열의 일부 큰 값에 대응되는 시각에 대해 자기조직화 지도 신경망을 이용하여 분류하였으며, 분류한 후의 시각에 대응되는 측정 신호값을 이용하여 최종 신호원의 신경지배 서열을 구하였다. 임의의 혼합 행렬로 합성하여 생성된 시뮬레이션 신호에 대해 테스트한 결과, 제안한 방법은 효과적이었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75842326 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | blind source separation,convolution kernel compensation,self-organizing map neural network,암묵적 신호분리,Convolution Kernel 보상,자기조직화 지도 신경망 |