| 저자(한글) |
CHEN, Yun-zhi,XU, Gui-zhi,ZHOU, Xi,GUO, Miao-miao,GUO, Lei,WAN, Xiao-wei |
| 초록 |
생물 신경 네트워크의 자기조직 외란제거 특성을 탐구하고, 더 나아가 전자 시스템의 전자기 바이오닉 보호에 새로운 아이디어와 방법을 제공하기 위하여, 본 논문은 신경 네트워크 중 정보 전달 메커니즘과 발화 시간 의존 신경 연쇄 가소성(spike timing-dependent plasticity, STDP) 메커니즘을 기반으로 하는 신경 연쇄 가소성과 생물 자기적응 특성의 관계를 탐구하였다. 다음 Izhikevich 뉴런 모델을 기본 단위로 하고, STDP 메커니즘 조절의 신경 연쇄를 교량으로 하여 4층의 피드포워드(feedforward) 신경 네트워크 모델을 구축하였으며, 마지막에 해당 네트워크의 자기적응 외란제거 능력을 분석하였다. 시뮬레이션 결과, STDP 메커니즘을 기반으로 한 신경 네트워크는 양호한 외란제거 능력을 갖고 있으며, 이러한 특성은 STDP 메커니즘과 밀접한 관계가 있다. 해당 시뮬레이션 작업에 대하여 더 발전한 영역 전환을 기반으로 생물 신경계통 정보 처리 메커니즘을 시뮬레이션할 수 있는 뉴런 및 신경 연쇄의 셀 전기회로(cell circuit)를 조직하였으며, 해당 셀 전기회로를 기초로 하여 자기적응 외란제거 능력을 가진 전자 회로를 설계하였다. |
