Evoked Potential Blind Extraction Based on Fractional Lower Order Spatial Time-Frequency Matrix
기관명 | NDSL |
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저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
ISSN | 1001-5515, |
ISBN |
저자(한글) | LONG, Jun-bo,WANG, Hai-bin,CHA, Dai-feng |
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저자(영문) | |
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소속기관(영문) | |
출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2015-01-01 |
초록 | 유발전위(EP) 신호에서 강한 펄스 과정을 나타내는 뇌전도(EEG) 잡음에 대해 α 안정 분포 모델를 묘사할 수 있다. 분수 저차 모멘트를 기반으로 하여 기존의 Cohen 시간-주파수 분포에 대해 개선하였으며 새로운 분수 저차 공간 시간-주파수 분포(FLO-STFM)를 얻었다. 이에 근거하여 α 안정 분포 환경에서 작업할 수 있는 분수 저차 공간 시간-주파수가 불충분하게 결정된 새로운 암묵적 신호 분리 알고리즘을 제안하였다. 해당 암묵적 신호 분리 알고리즘을 EP 신호 추출에 응용하였다. 시뮬레이션 실험 결과, 제안한 암묵적 신호 분리 알고리즘은 EEG 잡음 환경에서 EP 신호에 대한 암묵 추출을 양호하게 실현할 수 있으며, 상관 계수와 암묵적 추출 효과는 모두 2차 기반의 TF-UBSS 알고리즘보다 우수하였다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART74173571 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | alpha(α) stable distribution,biomedical signal,evoked potential,blind source separation,fractional lower order,α 안정 분포,생물의학 신호,유발 전위,암묵적 신호 분리,분수 저차 |