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논문 기본정보
De-noising of Impedance Cardiography Differential Signal and Detection of the Feature Points Based on Wavelet Transformation
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | ZHAO, Yun-dong,JI, Zhong,PENG, Cheng-lin,HUO, Wei |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 심전도 임피던스 미분 신호의 특징점을 이용하여 여러 개 혈류역학 파라미터를 계산할 수 있으며, 이로써 심장 기능 상태를 판별한다. 따라서 특징점의 정확한 추출은 매우 중요하다. 본 논문은 실험실에서 자체로 설계하고 개발한 KF_ICG형의 상처가 없는 기능 검출기기를 이용하여 건강한 사람과 충칭시(Chongqing City) 다핑(Daping) 병원의 22명 환자 데이터를 수집하였으며, 웨이블릿 역치법으로 수집한 데이터에 대해 잡음 감소 처리를 진행하였고, 잡음 감소 후의 신호에 대해 bior3.7 웨이블릿을 이용하여 6층 분해를 진행한 후 특징점 위치를 결정하였다. 결과, 해당 방법은 건강한 사람 또는 많은 잡음 간섭이 존재하는 임상 환자 데이터를 막론하고 모두 특징점의 정확한 위치를 결정할 수 있으며, 임피던스법으로 혈류역학 파라미터를 검출하는 임상 응용을 실현하는데 도움을 준다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART74173568 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | impedance cardiogram,wavelet transform,threshold denoising method,feature point detection,심전도 임피던스,웨이블릿 변환,역치 잡음제거법,특징점 검출 |