- HOME
- 기술정보
- 논문
논문
논문 기본정보
An improved genetic algorithm-support vector machines scheme for coronary artery disease diagnosis
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物學雜志 = Journal of Biology |
| ISSN | 2095-1736, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | LU, Chun-hong,GU, Xiao-feng |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 개선된 유전자 알고리즘(genetic algorithm, GA)은 서포트 벡터 머신(SVM)의 매개변수를 자동으로 최적화함과 동시에 특정 부분집합(feature subsets)을 결정짓는다. 새로운 다중 유전자 분할 교차 기술은 유전자 요소 정보를 계승하였고, 후대가 더 많은 염색체 유전자 정보를 계승토록 하였다. 본 알고리즘은 가능 해(feasible solution) 집합 중의 고품질 염색체 정보 교환을 촉진하였고, 모르는 부분을 알아가는데 있어 검색 능력을 향상하였다. 실험 결과, 개선된 GA-SVM은 질병과 관련한 중요 특정 변수를 의사결정할 뿐만 아니라 SVM 매개변수를 최적화하였고, 분류율(classification rate)을 향상하였다. 피드포워드 BP 신경망(feed forward back-propagation artificial neural network), 적응 퍼지 추론 시스템(adaptive neuro-fuzzy inference system) 두가지 학습 알고리즘과 비교한 결과, 개선된 GA-SVM의 성능은 더 좋은 것으로 나타났다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75838810 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | coronary artery disease diagnosis,support vector machines,genetic algorithm,feedforward back-propagation artificial neural network,adaptive neuro-fuzzy inference system,관상동맥질환 진단,서포트 벡터 머신,유전자 알고리즘,피드포워드 BP 신경망,적응 퍼지 추론 시스템 |