- HOME
- 기술정보
- 논문
논문
논문 기본정보
Cluster Ensemble Algorithm Based on Dual Neural Gas Applied to Cancer Gene Expression Profiles
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | ZHANG, Xiao-dong,CHEN, Han-tao |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 생물과 의학 연구에서 유전자 행렬 기술을 이용하여 암 진단과 치료에 새로운 아이디어를 제공한다. 서로 다른 암 유형을 발견하고 암 샘플을 정확하게 분류하기 위하여, 신경가스(Neural Gas, NG) 알고리즘에 기초한 새로운 클러스터 통합 알고리즘 프레임워크의 이중 신경가스 클러스터 통합(Dual Neural Gas Cluster Ensemble, DNGCE)하여 잡음을 함유한 암 유전자 발현 프로필의 내재적 구조를 제안하였다. 해당 알고리즘 프레임워크는 신경가스 알고리즘을 암 유전자 발현 프로필의 샘플 차원에 응용할 뿐만 아니라, 동시에 속성 차원에도 응용한다. 마지막으로 Normalized Cut 알고리즘을 이용하여 앞에서 획득한 여러 종류의 서로 다른 클러스터 결과로 조성되어 일치하는 행렬을 분류하여 최종적으로 더 정확한 클러스터 결과를 얻는다. 암 유전자 발현 프로필에 응용한 실험 결과를 통하여, 제안한 클러스터 통합 알고리즘 프레임워크가 암 유전자 발현 프로필의 클러스터 효과에 대해 단일 클러스터 알고리즘과 현단계에 존재하는 대부분 클러스터 방법보다 더 양호하여 암 진단의 정확도를 더 크게 향상시킨다는 것을 알 수 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75842337 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | cluster ensemble,neural gas algorithm,gene expression profile,cancer diagnosis,클러스터 통합,신경가스 알고리즘,유전자 발현 프로필,암 진단 |