| 저자(한글) |
YUAN, Lu-feng,DING, Chen,GUO, Shou-hui,CHEN, Wei,LIN, Hao |
| 초록 |
코노톡신(conotoxin)은 일종 서열 다양성이 풍부하고 또한 이황화 결합(disulfide bond)을 풍부하게 함유한 폴리펩타이드(polypeptide)이다. 코노톡신은 특이적으로 이온 통로(ion channel)와 결합될 수 있으며, 신경 충격(nerve impulse)의 전달을 방해할 수 있다. 그러므로 코노톡신은 잠재력이 아주 큰 약용 가치가 있다. 코노톡신은 종류가 아주 많으므로 이론적 수단 및 방법으로 연구를 진행하여 실험 원가를 낮추고, 또한 실험 과정에 이론적인 지침적 가치를 제공하여야 한다. 본 논문은 이항분포(binomial distribution)와 서포트 벡터 머신(support vector machine) 알고리즘을 결합하는 방법을 기반으로 코노톡신의 이온 통로 활성 유형을 예측하였으며, 또한 jackknife 교차 검증(jackknife cross-validation test)을 진행한 결과, 전면적인 정확도 및 평균 정확도는 각각 87.5%와 86.8%에 도달하였다. 연구 결과, 본 논문에서 구축한 모델을 코노톡신의 이온 통로 활성 예측에 이용할 수 있었다. 이것은 코노톡신 기반의 새로운 약물을 심층적으로 개발하는데 도움 및 이론적 근거를 제공하였다. |
