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논문 기본정보

Detection and Recognition Method for Irregular Craters on Planetary Surface

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 宇航學報 = Journal of astronautics
ISSN 1000-1328,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

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저자(한글) YU, Zheng-shi,ZHU, Sheng-ying,MA, Dong-mei,CUI, Ping-yuan
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2013-01-01
초록 심우주 탐사 임무 중 행성표면의 특징검출 및 식별 문제에 대해 행성표면 비규칙 크레이터(irregular craters) 검출 및 식별에 대한 새로운 방법을 제안하였다. 우선 CHNN(Contextual-based Hopfield neural network)을 사용하여 크레이터 가장자리의 추출을 실현했으며 크레이터 가장자리의 다중 구속에 대한 분석 기초상에서 가상 가장자리 제거방법을 제안했으며 강인한 최소자승법과 최소오차 중앙값 타원 방법을 결합하였고 비규칙 크레이터를 실현했으며 특히 중첩 및 불완전한 크레이터의 검출 및 특징변수의 추출을 실현했다. 행성표면의 광학이미지(optical image)로 수학적 시뮬레이션을 통해 본 방법이 복잡한 배경에서도 비규칙 크레이터에 대해 효과적으로 검출 및 식별을 할 수 있음을 보여주었다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART66520930
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) Crater detection,Contextual-based Hopfield neural network(CHNN),Multi constraints,Robust least square method,Least median square ellipse,크레이터 검출,CHNN,다중구속,강인 최소자승법,최소오차 중앙값 타원