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논문 기본정보

빅데이터 기반 재난 전조감지 모델

논문 개요

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기관명 NDSL
저널명 한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
ISSN 1738-2424,2287-6723
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글)
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2014-01-01
초록 최근 소셜미디어는 사회적 소통과 자료공유를 위해 언제어디서나 사용되는 중요한 통신매체가 되고 있다. 특히, 재난분야에서 소셜미디어는 다른 방법으로 얻기 힘든 집단지성과 정제된 종합정보를 광역적으로 소통할 수 있는 비공식 통신채널이다. 아이티와 동일본 대지진 당시, 소셜미디어는 피해를 파악하고 경고 및 정보를 교환하는 채널로 적극 활용되었다. 본 논문에서는 정부의 빅데이터 마스터 플랜의 활용가능성을 검증하기 위해 개발된 파일럿 모델을 소개하고 재난관리에 실제 적용하기 위한 방안 및 국립재난안전연구원의 관련기술 개발 현황을 설명하고자 한다. 이 모델은 최근 피해가 급증하고 있는 도시 내수침수 전조를 조기에 감지하여 위험지역을 분석하고 신속한 경보를 위해 강우정보와 침수예상도 등 정형데이터와 소셜네트워크서비스(SNS) 및 뉴스 등 비정형데이터를 연계하여 도시 내수침수 전조를 감지할 수 있는 모델이다. 2011년 발생한 두 개 분구의 침수사례를 통해 모델의 활용 가능성을 검토하였으며, 향후 국지적 폭우, 지역적 특수상황 등에 기인하는 예측되지 못한 침수 전조를 감지하고 예측된 침수 위험에 대한 신뢰도를 더욱 향상시킬 수 있는 새로운 예 경보체계로 활용 가능할 것이 기대한다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201416839881442
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) 빅데이터,재난 전조,소셜미디어,Big data,Disaster signs,Social media