기상입력자료에 따른 CALMET모델의 민감도 분석
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 한국냄새환경학회지 = Korean journal of odor research and engineering |
| ISSN | 1598-6616,2287-6731 |
| ISBN |
| 저자(한글) | 정다운,김지연,주희숙,구윤서,윤희영 |
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| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2011-01-01 |
| 초록 | 본 연구에서는 실시간 악취모델링시스템에서 적용되고 있는 3차원 바람장 모델인 CALMET의 정확도를 향상시킬 수 있는 방안에 대해서 검토하였다. CALMET의 입력기상자료 형태와 CALMET 모델링시 여러 선택변수에 대해서 민감도를 분석하였다. 민감도 분석은 대전광역시 대덕산업단지에 설치된 기상 측정자료와 모델링 결과를 비교하여 그 차이를 평가하였다. CALMET 모델의 입력기상자료는 GFS가 보다 정확한 것으로 파악되었고, CALMET 모델링시에 Kinematic Effects는 적용하지 않고, Divergence minimization, Froude Number Adjustment, Slope Flows 만을 적용한 경우에 정확도가 높아지는 것으로 나타났다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69851113 |
| 첨부파일 |
| 과학기술표준분류 | |
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| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | odor modeling,CALMET,CALPUFF,GFS,RDAPS,악취모델링 |