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논문 기본정보
기상예보기반 화재발생 확률 예측모델의 생성 기법
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 |
| ISSN | 1229-7712, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 류정우,김영진,김은주,김명원 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 지역별 기상조건에 따라 화재가 발생할 확률을 예측하는 모델생성방법을 제안한다. 예측모델은 기상데이터와 화재조사데이터를 이용해서 의사결정트리로 생성된다. 화재조사데이터는 주기적으로 관측되는 기상데이터와 다르게 그 생성주기가 불규칙하다. 또한 기상데이터는 지역별로 생성되지만 화재조사데이터는 지역의 특정지점에서 생성된다. 이와 같이 데이터의 생성주기와 지역범위가 다른 두 데이터를 가지고 생성시킨 모델에서 기상조건에 따라 화재 발생확률을 계산할 때 고려해야할 사항을 제시하고, 그 해결책을 제안한다. 실험에서는 16개 시도별로 5년 동안 발생된 화재조사데이터와 기상데이터를 가지고 각각 시도별 의사결정트리를 생성하였다. 생성된 16개의 트리 전부는 단지 루트노드로만 구성된 트리보다 더 작은 오차를 보였으며, 평균 111.37개의 IF~THEN 형태의 규칙들을 생성하였다. 생성된 규칙들을 통해 화재가 습도와 관련성이 높다는 현업에서의 가정에 부합되는 것을 확인하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201417741960363 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 화재확률,기상조건,의사결정트리,예측,화재조사데이터,fire probability,weather condition,decision tree,prediction,fire investigation data |