저자(한글) |
YU, Cai-xia,HUO, Zhi-guo,HUANG, Da-peng,JIANG, Yan,WU, Li |
초록 |
1971-2008년 중국 밀 흰가루병(wheat powdery mildew) 발생 면적 데이터, 1970-2008년 대기 환류 특성 월별 데이터 및 1970-2008년 태평양 해수온 월별 데이터를 기반으로, 인자 팽화(factor puffing), 공간 위상학적 분석을 이용하고, 대기 환류, 해수온 인자를 결합하며, 최적화 처리, 상관 분석, 상관 안정성 검증, 인자 독립성 검증 등 기법을 통하여, 밀 흰가루병에 안정적이고, 뚜렷하게, 독립적으로 영향을 미치는 대기, 해수온 인자를 선별한 후, 각각 대기 환류 및 태평양 해수온에 기반한 중국 밀 흰가루병 발생 면적비 예보/예측 모델을 구축하였다. 2009-2010년 데이터를 이용하여 모델에 대한 예측 검증을 진행하였다. 후퇴대체(back substitution) 및 예측 검증 결과, 대기 환류 모델에 대한 후퇴대체 검증의 등급 정확도는 81.6%, 2009, 2010년의 등급 예측 정확도는 100%, 모델의 전반적인 평가 정확도는 82.5%였다. 태평양 해수온 모델에 대한 후퇴대체 검증의 등급 정확도는 78.95%, 2009년, 2010년의 예측 검증 정확도는 100%, 모델의 전반적인 평가 정확도는 80%였다. 대기 환류 모델의 평가 정확도는 태평양 해수온 모델에 비해 전반적으로 약간 높았다. |