| 저자(한글) |
LI, Wei-bin,WU, Jia-bing,WANG, An-zhi,GUAN, De-xin,JIN, Chang-jie |
| 초록 |
본 논문에서는 중국과학원 창바이산삼림생태계고정관측소의 근지표면 기상 관측 데이터에 비추어 현재 광범위하게 이용되고 있는 8개 개인 날(clear sky)과 8개 흐린 날(cloudy sky) 대기 장파복사 파라메트릭 모델의 예측 성능을 분석하고 평가하였다. 그 결과, Satterlund 모델은 개인 날에 가장 적합하였으며, 그 편차(BIAS)와 평균 제곱근 오차(root mean square error, RMSE)는 각각 -23.34 및 28.55W·m -2 이었다. 계수를 보정한 후, 그 매개변수 값의 변화는 크지 않았지만 예측 효과는 매우 많이 향상되었으며 BIAS 및 RMSE는 각각 -6.33 및 18.08W·m -2 으로 감소되었다. Jacobs 모델은 흐린 날에 가장 적합하였으며 BIAS 및 RMSE는 각각 0.38 및 29.29W·m -2 밖에 되지 않았다. 대기 방사율에 대한 모델의 민감성을 분석한 결과, 대기 방사율은 수증기압의 변화에 대하여 가장 민감한 반응을 보인 반면, 온도의 변화에 대하여 민감하지 않았다. 최적화 모델(개인 날 및 흐린 날)로 확보한 예측 결과는 실제로 관측한 일변화 특성과 거의 일치하였지만 구름량의 갑작스런 변화가 있는 노드에서 이상적이지 못하였다. |
