| 저자(한글) |
GUO, Jing,XU, Zi-xiang,FU, Ya-xing,LIU, Bi-yun,MENG, Jing,XIAO, Ke,FU, De-gang,SUN, Xiao |
| 초록 |
전기생산 미생물의 생물정보학적 분석은 미생물 연료전지(microbial fuel cell) 연구 중의 핵심적인 과정이며, 여러 가지 생물정보학적 분석 방법은 이미 전기생산 미생물의 연구에 사용되어 왔다. 본 논문에서는 현재까지의 전기생산 미생물 유전체, 기능 유전체와 대사 네트워크(metabolic network) 분석의 중요 방법에 대하여 서술하였는데, 주로 유전자 및 유전자 발현 정보 분석, 유전체와 비교 유전체 분석, 대사 네트워크 모델링과 컴퓨터 시뮬레이션 등을 포함하였다. 그 중 전기생산 미생물 대사 네트워크의 구축은 상류 유전체 분석과 하류 유전공학 개선의 핵심이며, 관련 연구가 직면한 도전이기도 하다. 또 생물정보학적 분석은 건식 실험(dry experiment)과 습식 실험(wet experiment)의 결합을 긴밀하게 촉진할 수 있고, 전자 전이 관련 기능 유전자의 발현을 촉진할 수 있으며, 미생물의 전기 생산 메커니즘을 해석하고 대사 네트워크를 최적화하여 유전공학이 전기생산 미생물 개선을 지도함으로써 최종적으로 전기생산 효율을 향상시켰다. |
